기존꺼는 데이터를 아주 많이 모아서 평균값으로 수학문제를 예상하는거고 이번꺼는 데이터는 별로 안받았는데 뭐 합성데이터만들고 어쩌구해서 자기가 직접 해결했다는것같아 ㅇㅅㅇ
ㅇㅊ(cleep00001)2023-11-24 10:25
약간 산탄총 같은 느낌이었음.
문제를 풀기 위해 우선적으로 해야 하는 건 보통 하나지만, GPT는 대충 그쪽을 수행함. 그리고 그 다음 단계도 대충 방향은 맞는 쪽을 수행함. 그러다보면 길을 잃거나, 운 좋게 맞추거나.
근데 이번에 말하는 거 봐선, 명백히 하나의 표적에 하나에 총알을 쐈다는 거 아닐까 싶음. 우선적으로 초등학교 수준의 수학 지식만 넣었을거고, 중고, 대학교 수준의 수학도 data로 넣기만 하면 될 것 같다는 거 아닐까.
익명(175.206)2023-11-24 10:26
알파고 = 인간의 기보 학습, 알파제로 = 바둑 룰만 숙지, 인간이 둘 수 없는 신의 기보 창조, 인간 초월, 강화 학습, 초지능
학습을 스스로 한거냐 데이터보고 한거냐 차이인듯
기존 llm은 사실상 때려맞추기라고 봐도 되지 q스타에 비하면 - dc App
기존꺼는 데이터를 아주 많이 모아서 평균값으로 수학문제를 예상하는거고 이번꺼는 데이터는 별로 안받았는데 뭐 합성데이터만들고 어쩌구해서 자기가 직접 해결했다는것같아 ㅇㅅㅇ
약간 산탄총 같은 느낌이었음. 문제를 풀기 위해 우선적으로 해야 하는 건 보통 하나지만, GPT는 대충 그쪽을 수행함. 그리고 그 다음 단계도 대충 방향은 맞는 쪽을 수행함. 그러다보면 길을 잃거나, 운 좋게 맞추거나. 근데 이번에 말하는 거 봐선, 명백히 하나의 표적에 하나에 총알을 쐈다는 거 아닐까 싶음. 우선적으로 초등학교 수준의 수학 지식만 넣었을거고, 중고, 대학교 수준의 수학도 data로 넣기만 하면 될 것 같다는 거 아닐까.
알파고 = 인간의 기보 학습, 알파제로 = 바둑 룰만 숙지, 인간이 둘 수 없는 신의 기보 창조, 인간 초월, 강화 학습, 초지능
기존 GPT는 사실상 문제를 푼게 아니라 답지를 싹 다 외운거지