Epoch Five.11
We can summarize the principles of the law of accelerating returns as follows:
Evolution applies positive feedback: the more capable methods resulting from one stage of evolutionary progress
are used to create the next stage. As described in the previous chapter, each epoch of evolution has progressed
more rapidly by building on the products of the previous stage. Evolution works through indirection: evolution
created humans, humans created technology, humans are now working with increasingly advanced technology to
create new generations of technology. By the time of the Singularity, there won't be a distinction between
humans and technology. This is not because humans will have become what we think of as machines today, but
rather machines will have progressed to be like humans and beyond. Technology will be the metaphorical
opposable thumb that enables our next step in evolution. Progress (further increases in order) will then be based
on thinking processes that occur at the speed of light rather than in very slow electrochemical reactions. Each
stage of evolution builds on the fruits of the last stage, so the rate of progress of an evolutionary process
increases at least exponentially over time. Over time, the "order" of the information embedded in the
evolutionary process (the measure of how well the information fits a purpose, which in evolution is survival)
increases.
An evolutionary process is not a closed system; evolution draws upon the chaos in the larger system in which it
takes place for its options for diversity. Because evolution also builds on its own increasing order, in an
evolutionary process order increases exponentially.
A correlate of the above observation is that the "returns" of an evolutionary process (such as the speed,
efficiency, cost-effectiveness, or overall "power" of a process) also increase at least exponentially over time. We
see this in Moore's Law, in which each new generation of computer chip (which now appears approximately
every two years) provides twice as many components per unit cost, each of which operates substantially faster
(because of the smaller distances required for the electrons to travel within and between them and other factors).
As I illustrate below, this exponential growth in the power and price-performance of information-based
technologies is not limited to computers but is true for essentially all information technologies and includes
human knowledge, measured many different ways. It is also important to note that the term "information
technology" is encompassing an increasingly broad class of phenomena and will ultimately include the full range
of economic activity and cultural endeavor.
In another positive-feedback loop, the more effective a particular evolutionary process becomes—for example,
the higher the capacity and cost-effectiveness that computation attains—the greater the amount of resources that
are deployed toward the further progress of that process. This results in a second level of exponential growth;
that is, the rate of exponential growth—the exponent—itself grows exponentially. For example, as seen in the
figure on p. 67, "Moore's Law: The Fifth Paradigm," it took three years to double the price-performance of
computation at the beginning of the twentieth century and two years in the middle of the century. It is now
doubling about once per year. Not only is each chip doubling in power each year for the same unit cost, but the
number of chips being manufactured is also growing exponentially; thus, computer research budgets have grown
dramatically over the decades.
2장 에포크5-11
수확가속의 법칙(Law of Accelerating Returns)
수확가속의 법칙의 원리를 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
진화는 긍정적 피드백을 적용합니다. 즉, 진화 진행의 한 단계에서 발생하는 더 유능한 방법입니다.
다음 단계를 만드는 데 사용됩니다. 이전 장에서 설명한 것처럼 진화의 각 시대는 진행되었습니다.
이전 단계의 제품을 기반으로 더욱 빠르게 작업할 수 있습니다. 진화는 간접적인 방식을 통해 이루어진다: 진화
창조된 인간, 인간이 만든 기술, 인간은 이제 점점 더 발전하는 기술을 사용하여 작업하고 있습니다.
새로운 세대의 기술을 창조합니다. 특이점이 올 때쯤에는 둘 사이에 구별이 없을 것입니다.
인간과 기술. 이는 인간이 오늘날 우리가 생각하는 기계처럼 되었기 때문이 아니라,
오히려 기계는 인간과 같거나 그 이상으로 발전했을 것입니다. 기술은 은유적일 것이다
진화의 다음 단계를 가능하게 하는 반대쪽 엄지손가락. 진행 상황(순서대로 증가)은 다음을 기반으로 합니다.
매우 느린 전기화학 반응보다는 빛의 속도로 발생하는 사고 과정에 대해 이야기합니다. 각
진화의 단계는 마지막 단계의 결과를 바탕으로 이루어지므로 진화 과정의 진행 속도는
시간이 지남에 따라 적어도 기하급수적으로 증가합니다. 시간이 지남에 따라 정보에 포함된 정보의 "순서"가
진화 과정(정보가 생존이라는 진화의 목적에 얼마나 잘 부합하는지 측정)
증가합니다.
진화 과정은 폐쇄적인 시스템이 아닙니다. 진화는 그것이 속해 있는 더 큰 체계의 혼돈을 끌어낸다.
다양성을 위한 선택이 이루어집니다. 진화는 또한 그 자체의 증가하는 순서를 기반으로 하기 때문에
진화 과정 순서는 기하급수적으로 증가합니다.
위 관찰의 상관관계는 진화 과정의 "반환"(예: 속도,
효율성, 비용 효율성 또는 프로세스의 전반적인 "전력")도 시간이 지남에 따라 적어도 기하급수적으로 증가합니다. 우리
이것은 무어의 법칙에서 볼 수 있는데, 각각의 새로운 세대의 컴퓨터 칩(현재는 대략적으로 나타남)
2년마다) 단위 비용당 두 배 더 많은 구성요소를 제공하며, 각 구성요소는 훨씬 더 빠르게 작동합니다.
(전자가 전자와 다른 요인 사이를 이동하는 데 필요한 거리가 더 작기 때문입니다).
아래에서 설명하는 것처럼 정보 기반 기술의 힘과 가격 대비 성능이 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
기술은 컴퓨터에만 국한되지 않고 본질적으로 모든 정보 기술에 적용되며 다음을 포함합니다.
인간의 지식은 다양한 방법으로 측정됩니다. "정보"라는 용어도 주목해야 합니다.
기술"은 점점 더 광범위한 종류의 현상을 포괄하고 있으며 궁극적으로 모든 범위를 포함하게 될 것입니다.
경제 활동과 문화 활동.
또 다른 긍정적 피드백 루프에서는 특정 진화 과정이 더욱 효과적이 됩니다. 예를 들어,
컴퓨팅이 달성하는 용량과 비용 효율성이 높을수록, 컴퓨팅이 달성하는 리소스의 양은 더 많아집니다.
해당 프로세스의 추가 진행을 위해 배포됩니다. 이는 두 번째 수준의 기하급수적 성장을 가져옵니다.
즉, 지수 증가율, 즉 지수 자체가 기하급수적으로 증가합니다. 예를 들어,
페이지에 그림 67권 '무어의 법칙: 다섯 번째 패러다임'에서 가격 대비 성능을 두 배로 높이는 데 3년이 걸렸다.
20세기 초에 계산했고, 세기 중반에 2년이 걸렸습니다. 지금이야
1년에 한 번씩 두 배로 늘어난다. 동일한 단위 비용으로 각 칩의 전력이 매년 두 배로 증가할 뿐만 아니라
제조되는 칩의 수도 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 따라서 컴퓨터 연구 예산이 늘어났습니다 수십 년에 걸쳐 극적으로.
발전을 언제나 익스포넨셜하게 하시옵소서,
특멘~
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