상상초라던지 그런 기술적인 혁신이 있어야
그 특이점 재귀가능한 연산까지 나올 수 있는거 아님?
그 하드웨어를 애초에 만들기위해
지금 인공지능 업글해서 스스로 이렇게만들어야한다
판단까지 내리게할려는거임??
그러기엔 연산담당하는 그래픽드라이버진보속도가
그렇게 빠르지않은것같은데...
그 특이점 재귀가능한 연산까지 나올 수 있는거 아님?
그 하드웨어를 애초에 만들기위해
지금 인공지능 업글해서 스스로 이렇게만들어야한다
판단까지 내리게할려는거임??
그러기엔 연산담당하는 그래픽드라이버진보속도가
그렇게 빠르지않은것같은데...
내년만 해도 연산력 100배 늘어날 예정인데 뭔 소리임?
그럼 내후년엔 100배의 100배인 10000배늘어남??
ㄴㄴ 그냥 내년 훈련에 투입될 연산력이 100배 늘어난다는 소리...
그럼 하드웨어속도가 연산력을 못따라가잖아 완전 자동화로봇해서 그래픽드라이버를 안만드는이상은 아직도 사람이 개입해서만드는데
agi가 돌파구를 찾아 주겠지... 그릐고 무어의 법칙 아직 안깨짐
gpu와 반도체의 생산속도가 먼저냐 agi가 먼저냐네 아니지 agi가 당연히 먼저인데 그걸 받쳐줄 하드웨어가 얼만큼 자동화되냐가 문제네
아님. LLM은 이미 인간이 도달할수잇는 2000년 분량의 지식을 가지고있음. LLM을 이해할때 어떤 양키가 표현한, "살아있는 문서"라고 인식하면 좋다. 현재 알고리즘으로는 이 지식의 극히 일부만 활용할수있지만 알고리즘이 개선될수록 달라짐. 현재 그 거대한 OPENAI의 컴퓨팅 시스템은 돌고래 수준의 뉴런개수를 가지고있음. 알고리즘의 재귀개선을 통해 이 지식을 전부 활용할 수 있게 하고 학습된 데이터의 질을 높이는게 현재 달성 목표임. 현재의 발달 추세면 조만간 인간 수준에 도달할수있다고 모두가 믿고있음.
하드웨어가중요한개아니고 사고하는 알고리즘이 더 중요한거구만. 거기에 하드웨어까지 진보하면 미쳐날뛰겟네.
맞음 그래서 현재 AGI와 ASI가 레커의 예측보다 더 빨리 올거라 생각하는게 합당함. 이미 가장 중요한 돌파점들이 거의 다 해결됐다는 이야기가 나오는게 현재 시점임
그냥 모른다고 말을해..
심지어 LLM은 인간과 전혀 다른 작동방식으로 지능을 구현했으므로, 인간의 뇌를 탑다운식으로 연구했을때보다 압도적으로 안전함.