[📪정보] AGI가 발전하면 앞으로 구현될 나노 기계들

[익명(182.230)]

MarkIII(k) 유성 기어(Planetary Gear)

설명:

이것은 K. Eric Drexler가 설계한 나노 스케일 유성 기어인 MarkIII(k)입니다. 유성 기어는 태양 기어를 통해 입력 샤프트와 유성 기어 세트(유성 캐리어에 의해 출력 샤프트에 부착됨)를 통해 출력 샤프트를 연결합니다. 유성 기어는 선 기어와 케이싱 내부 표면의 링 기어 사이에서 굴러갑니다. 이 애니메이션은 나노엔진-1 분자 역학 시뮬레이션에서 PDB 파일을 읽어 Qutemol로 렌더링했습니다. 내부 기어 어셈블리를 노출하기 위해 케이싱 원자의 일부를 숨겼습니다.

SRG-Ic

설명:

마크 심스가 설계한 평행축 감속기인 SRG-Ic입니다. 이 기어는 전적으로 NanoEngineer-1을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션되었습니다. 이 어셈블리에는 피니언 기어, 출력 기어, 한 쌍의 결합 부싱(전면 및 후면)이 포함된 실리콘 카바이드 케이싱이 포함되어 있습니다. SRG-I의 목표는 가능한 한 적은 수의 원자로 간단한 감속기 기어를 만드는 것이었습니다.

SRG-II

설명:

SRG-II입니다. 이 기어는 전적으로 NanoEngineer-1(알파 6)을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션되었습니다. SRG-II의 목표는 케이스와 확장된 커넥터 샤프트를 갖춘 견고한 나노 크기의 기어를 만드는 것이었습니다. 보시다시피 SRG-II는 감속기 기어와 매우 흡사합니다.

SRG-III

설명:

SRG-III입니다. 전적으로 NanoEngineer-1을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션되었습니다. SRG-I과 SRG-II의 하이브리드인 이 제품은 지금까지 설계된 최초의 분자 기어 트레인입니다. 15,342개의 원자로 구성된 SRG-III는 원자 단위로 모델링된 역대 두 번째로 큰 나노 기계 장치입니다.

드렉슬러-머클 차동 기어(Differential Gear)

설명:

이것은 드렉슬러-머클 차동 기어입니다. 이 기어는 전적으로 NanoEngineer-1을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션되었습니다. 이 분자 차동 기어는 1995년경에 제록스 PARC에서 함께 근무하던 K. 에릭 드렉슬러와 랄프 머클이 설계한 것입니다.

네온 펌프

설명:

네온 펌프입니다. 이 펌프는 전적으로 NanoEngineer-1을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션되었습니다. 네온 펌프에 대한 이 NanoEngineer-1 분자 역학 시뮬레이션은 Dell 노트북에서 8시간 이상 걸렸습니다.

소형 베어링

설명:

소형 베어링입니다. 이 베어링은 전적으로 NanoEngineer-1을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션되었습니다. 이 작은 베어링은 K. Eric Drexler가 설계했으며 그의 저서 Nanosystems의 298페이지에서 확인할 수 있습니다.

이 소형 베어링의 MD 시뮬레이션은 초보자에게 적합합니다. 두 개의 구성 요소와 206개의 원자만 포함하므로 시뮬레이터가 이와 같은 재미있는 애니메이션을 빠르게 뱉어낼 수 있습니다. NanoEngineer-1에서 회전 모터를 사용하여 장치를 구동하는 경험을 쌓을 수 있는 좋은 방법입니다.

스트레인드 쉘 슬리브 베어링

설명:

스트레인드 쉘 슬리브 베어링입니다. 이 베어링은 전적으로 NanoEngineer-1을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션되었습니다. 이것은 Nanosystems(296페이지)의 스트레인드 쉘 슬리브 베어링으로, K. 에릭 드렉슬러와 랄프 머클이 제록스 파크에서 함께 일할 때 설계했습니다. 이 모델은 내부 샤프트와 외부 슬리브의 두 분자 구성 요소로 이루어져 있으며 총 2,808개의 원자로 이루어져 있습니다.

수소 추출 툴팁

설명:

수소 추출 툴팁은 작업 공간에서 단일 수소 원자를 제거하여 다른 원자를 배치할 수 있는 반응 사이트를 생성할 수 있는 구조물입니다. 왼쪽 구조는 수소 추출 과정의 산물, 즉 다이아몬드 모양의 사면체 꼭대기에 있는 단일 수소 원자를 보여줍니다. 이러한 프로세스는 Nanosystems: Molecular Machinery, Manufacturing, and Computation 책의 섹션 8.5.4에서 살펴볼 수 있습니다.

단일 원자 증착 툴팁

설명:

모든 구조의 특성에 대한 궁극적인 제어는 개별 원자의 조작에 있습니다. 나노시스템 제조에 단일 원자 방법을 사용하는 분자 제조 접근법은 나노기술에서 달성할 수 있는 최고 수준의 설계 제어 및 조립 유연성을 나타냅니다. 왼쪽 그림과 같은 완전한 툴팁 어셈블리의 분자 역학 시뮬레이션을 수행하여 단일 원자 증착 방법으로 가능한 위치 정확도를 결정합니다.

수백~수만 개의 원자로 이루어진 기계 장치들

인간 세포 하나에 수십억 ~ 수조 개를 집어넣을 수 있을 정도로 미세한 크기

어쩌면 에릭 드렉슬러가 그토록 꿈꾸던 분자 조립기계(어셈블러)가 실현될지도 모름

https://www.zyvex.com/nanotech/mechano.html

"좀 보수적이지만 현실적인 설계로 에릭 드렉슬러가 고안한 고도 병렬식 가역 컴퓨터가 있다. 나노컴퓨터 설계인데 전적으로 기계적인 구성이다. 스프링을 탑재한 효율적인 나노 규모 막대기들이 연산을 수행하는데, 매 연산이 끝날 때마다 막대기는 중간 값을 기억한 채 원 위치로 돌아가 가역적 연산이 가능하게 한다. 처리 장치가 일조 개 있고, 전체 처리 속도는 10^21cps이다. 이 정도만 되어도 일세제곱 센티미터 양으로 만 명의 뇌를 당할 수 있다."

'특이점이 온다' 책에서 '보수적인 설계'라고 언급하는 드렉슬러의 기계식 가역 컴퓨터.

각설탕보다 작은 크기로 제타플롭스급 성능을 가지며 스마트폰보다 적은 전력으로 작동하는 기계식 컴퓨터를 구현 가능할 것

가역적 연산이기 때문에 란다우어 한계를 뛰어넘어 작동 가능함

*란다우어의 원리(Landauer's principle)란, 정보가 지워질 때에는 항상 열에너지(=엔트로피)가 발생한다는 원리이다.

정보를 삭제할 때 열로 손실되는 이론적인 최소 한계 에너지가 k*T*ln2인데, 현대의 디지털 컴퓨터는 이 한계의 1억 분의 1이고, 인간의 뇌도 1천 분의 1에 못 미침

칠판이 낙서(정보)로 가득 차면 이를 지우고 다시 그리듯이, 저장장치도 무한하지 않기 때문에 결국 이전의 정보를 삭제해야 함

가역적 컴퓨팅이나 양자 컴퓨팅은 정보를 지울 필요가 없기 때문에 이러한 제약이 없음

[익명(14.48)]

야하다...

[익명(873dvejis77)]

신기하네.

[익명(dcsh9912)]

[익명(180.230)]

개인적으로 나노머신은 사람의 뇌로 설계한 정도론 비효율이나 불가능해서 힘들거같고 사람의 지능보다 높아진 AGI가 주도로 설계개발해야 쓸만해질거같음

[익명(118.47)]

마인크래프트같애서 재밋어!! - dc App

[익명(qpalzm0147)]

뭔가 엄청나보이네

[익명(116.36)]

무슨 내용이 SF씹덕 망상글같네 ㅋㅋㅋ 병신같다는게 아니고 그냥 흥미로워서

[쇼생크탈출(dodomaen)]

ㄹㅇㅋㅋ

[초인공지능(sky030723)]

지금 당장의 기술력이면 망상글 맞긴 한듯

[익명(220.123)]

소행성 채굴처럼 뭔가 대단해 보이는데 실감이 안나는 영역인듯

[익명(182.211)]

대충 저런거랑 비슷한수준이 반도체임 원자단위에서 하니까

[제이시(a041510)]

넣으면 기분좋겠노

[ㅇㅇㅇㅇ(221.164)]

편모움직이는 방식이랑 똑같네

[익명(118.220)]

몇년 전 분자기계 만들어서 노벨상 받았던데 저정도 수준으로 만들려면 얼마나 거릴지 기대되네

[익명(beamblot)]

생물은 이미 단백질로 만들었는데 ㅋㅋㅋ

[익명(myhalfgonic)]

자연의 10억년 브루트포스가 좃으로 보이노

[부패하는유전자!!!(sansss2015)]