gpt-3 발전속도가 물론 놀랍긴 한데 1750억개 매개변수 가지고도 고작해야 언어 관련한 기초적인 연산만 가능하잖아
이 상태에서 100조개로 발전한다 한들 그게 범용 인공지능이 될 수가 있음? 그냥 고도로 발전된 흔하디 흔한 딥러닝 AI 아닌가
구체적으로 어느 부분에서 가능성이 있다는건지 이해가 안감
선형충 아니고 궁금해서 물어보는거
gpt-3 발전속도가 물론 놀랍긴 한데 1750억개 매개변수 가지고도 고작해야 언어 관련한 기초적인 연산만 가능하잖아
이 상태에서 100조개로 발전한다 한들 그게 범용 인공지능이 될 수가 있음? 그냥 고도로 발전된 흔하디 흔한 딥러닝 AI 아닌가
구체적으로 어느 부분에서 가능성이 있다는건지 이해가 안감
선형충 아니고 궁금해서 물어보는거
언어인공지능일 뿐임 그쪽으론 기대하지마라 그냥 변수가 늘어날 뿐이다
근데 특붕이들은 왜 저렇게 열광하는거임
양적으로 때려박다보면 질적변화가 나타날때가 있어서그럼
일말의 희망을 가져본다 뭐 이런거임?
스케일이 커질수록 범용성이 생기는 모습이 보였다고 하더라구요. 저도 그냥 발전한 심심이 정도로 생각했는데 그게 아닌것 같더라구요. - dc App
Gpt3 아직 상용화도 못했는데 왤케 부정적임; - dc App
GPT3 이후에 CLIP, Dall-E 같은 게 나오는 방향성을 보면 텍스트 언어 뿐만 아니라 시각, 청각 등으로 확장해 나갈 게 보이니까 GPT4를 기대하는거지. 규모가 크면 그만큼 메모리도 늘어나서 장기기억도 유지되어 대화의 일관성도 생기고 다양한 기능을 모듈화해서 넣기도 수월할거고
DALL-E 파라미터 120억개 텍스트 -> 이미지 변환 가능 GPT-3 파라미터 1750억개 GPT-2에서 단순히 매개변수만 100배 늘린건데 조언이나 토론, 농담, 심지어 간단한 코딩까지 할 수 있음. 설령 퀄리티가 떨어진다해도