https://interestingengineering.com/innovation/human-brain-supercomputer-coming-in-2024
호주 과학자들은 인간 뇌의 시냅스를 전체 규모로 시뮬레이션할 수 있는 혁신적인 신경형태학적 슈퍼컴퓨터 'DeepSouth'를 개발하고 있습니다.
이 슈퍼컴퓨터는 초당 228조 개의 시냅스 연산을 수행할 수 있으며, 이는 인간 뇌의 연산 능력과 맞먹습니다.
서부 시드니 대학교의 국제 신경형태 시스템 센터(ICNS)의 연구팀이 이를 개발 중이며, 2024년 4월에 가동될 예정입니다.
DeepSouth는 인간 뇌의 뉴런 네트워크를 모방하여 설계되었으며, 인공 뉴런과 시냅스의 상호 연결을 통해 작업을 수행합니다.
이 시스템은 학습, 적응, 정보 처리를 병렬 및 분산 방식으로 수행하려는 뇌의 능력을 모방합니다.
전통적인 컴퓨팅 아키텍처와 달리 DeepSouth는 더 적은 전력을 소비하고 더 작은 크기로 더 많은 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다.
이 슈퍼컴퓨터는 능률적이고 뇌와 유사한 컴퓨팅 시스템을 만드는 것을 목표로 하는 AI 및 머신러닝 분야에서 사용됩니다.
DeepSouth는 스마트 디바이스, 바이오메디컬, 로봇공학, 우주 및 대규모 AI 애플리케이션 등 다양한 분야에서의 발전에 도움이 될 것으로 기대됩니다.
2024agi - dc App
나 정도 급이라는건데 존나 멍청하네
나보단 똑똑하려나
이거 뉴로모픽 컴퓨터야?
DeepSouth 의 주요 이점 :
훨씬 적은 전력을 사용하는 초고속, 대규모 병렬 처리: 우리의 두뇌는 단 20와트의 전력으로 엑사플롭에 해당하는 초당 10억(1 다음에 0 18개)의 수학 연산을 처리할 수 있습니다. DeepSouth는 우리의 뇌가 작동하는 방식을 시뮬레이션하는 뉴로모픽 엔지니어링을 사용하여 다른 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 작으면서도 훨씬 적은 전력을 사용하여 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다.
확장성: 시스템은 확장 가능하므로 더 많은 하드웨어를 추가하여 더 큰 시스템을 만들거나 더 작은 휴대용 또는 더 비용 효율적인 응용 프로그램을 위해 축소할 수 있습니다.
재구성 가능: FPGA(Field Programmable Gate Array)를 활용하면 하드웨어 재프로그래밍이 용이해지며 새로운 뉴런 모델, 연결 체계 및 학습 규칙을 추가할 수 있어 맞춤 설계된 하드웨어로 다른 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템에서 볼 수 있는 한계를 극복할 수 있습니다. DeepSouth는 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 Python으로 신경 모델 및 신경 네트워크 설계를 설명할 수 있는 프런트 엔드를 통해 원격으로 액세스할 수 있습니다. 이 프런트 엔드의 개발을 통해 연구자는 하드웨어 구성에 대한 자세한 지식이 없어도 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
상업적 가용성: 상업적으로 이용 가능한 하드웨어를 활용하면 슈퍼컴퓨터를 설계하는 팀과 관계없이 하드웨어의 지속적인 개선이 보장되며 맞춤 설계된 하드웨어를 통해 다른 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템에서 볼 수 있는 한계를 극복할 수 있습니다. 맞춤형 칩은 설계 및 제조에 많은 시간이 걸리며 개당 수천만 달러의 비용이 듭니다. 상용 기성 구성 가능 하드웨어를 사용한다는 것은 프로토타입이 전 세계 데이터 센터에서 쉽게 복제될 수 있음을 의미합니다.
뉴로모픽 컴퓨터 맞구나! 와 벌써 뉴로모픽 슈퍼컴퓨터까지 나오다니.. 진짜 감격스럽다
호주가 이걸 ㄷㄷ - dc App
호주도 뛰노 ㅋㅋ
캥거루~
몇 엑사플롭스려나