나이트쉐이드는 결국 ai한테만 보이는 이상한 노이즈 같은 건데
그렇다는건 나이트쉐이드 적용된 이미지와 아닌 이미지를 이진분류하는 ai를 만드는건 학부생 수준에서도 가능함
그러면 나이트쉐이드 적용 안 된 이미지만 분리해서 학습시키면 되지
이건 법적 문제가 생길 수 있지만, 만약 나이트쉐이드를 제거하고 싶1다면
같은 데이터로 업스케일러 만들듯이 gan(혹은 유사구조)으로 안티-나이트쉐이드 필터 제거기를 만들면 됨
4문단 내용에 대해 "나이트쉐이드는 그런걸로 안 지워진다!" 하는데
시발 데이터만 있으면 컨볼루션 뉴럴 네트워크는 신이라고
이해가 안 돼?
나이트쉐이드를 대중에게 푼다 = 데이터 확보 가능 = 파훼 가능
안 푼다 = 그럼 의미가 뭐임?
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나이트쉐이드 효과를 부정할 생각은 없음 걍 "내 그림 학습하지 마시오" 라고 써놓는거랑 같은건데 이걸 뭐 ai를 망가뜨리니 어쩌니 하는게 어이없어서 그럼
Universal approximator가 뭔지 실감을 못해서 그래
전공.자임? 학부생? - dc App
학부생 비슷한 부류 이진분류는 해봤음
꽤 잘아는거같은데 박사과정도 할거임? - dc App
10퍼안 대학이면 인서울권일거고 제법 아는거같은데 도전해보지 - dc App