현재 인공지능 연구는 주로 머신러닝 딥렁닝에 집중되어 있다.
머신러닝은 패턴인식인데 패턴인식은 지능을 구성하는 한 요소 일뿐이다.
딥러닝의 패턴인식 능력은 이미 인간의 수준을 훨씬 넘어 버렸다.
기억기능 연구는 별로 안 하는거 같다.
RNN은 단기 기억이라고 볼수 밖에 없고, 3차원 시공간에서 겪은 일을 추상화하면서 저장하는 데이터베이스 시스템이 있어야 한다.
기억 기능 연구하다보면 의외로 쉽게 특이점이 올 수 있다
현재 인공지능 연구는 주로 머신러닝 딥렁닝에 집중되어 있다.
머신러닝은 패턴인식인데 패턴인식은 지능을 구성하는 한 요소 일뿐이다.
딥러닝의 패턴인식 능력은 이미 인간의 수준을 훨씬 넘어 버렸다.
기억기능 연구는 별로 안 하는거 같다.
RNN은 단기 기억이라고 볼수 밖에 없고, 3차원 시공간에서 겪은 일을 추상화하면서 저장하는 데이터베이스 시스템이 있어야 한다.
기억 기능 연구하다보면 의외로 쉽게 특이점이 올 수 있다
음 느금마? - dc App
우와앙 그랬구나~ 방구석 특붕이도 알고 있는걸 하사비스나 얀르쿤 같은 석학들은 몰랐구나~ 이제 특붕이가 알려줬으니 석학들이 연구하면 될듯 ㅎㅎ!! ㅋㅋ!!
ㅋ
머라카노? 딥러닝은 기본적으로 확률기반의 신경망이고 그 내부를 아무도 모르는데 먼 소리냐? 최근 떠오르는 설명 가능한 신경망이 왜 관심을 받겠냐?
RNN 어쩌고 하는거 보니까 이제 머신러닝 입문서 같은거 하나 읽었나보네
이 갤러리에 맞는말 쓰는거 포기해라 ㅋㅋㅋ