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프리스톤은 인간의 두뇌를 과학에 읽기 쉽게 만드는 많은 가장 중요한 도구들을 고안해낸 것으로 학계의 영웅적인 인물이다. 1990년에 그는 연구자들이 사과와 뱀의 활동을 비교하기 위해 일관된 형태로 뇌 이미지를 만드는 데 도움을 주는 컴퓨터 매개 변수인 "통계학적 매개 변수 매핑"을 발명했다. 통계적인 파라메트릭 지도에서 복셀 기반 형태측정법이라는 것이 나왔는데, 런던 택시운전사들의 히포커스의 뇌 뒷면이 "학습하면서" 일반인보다 더 커졌다는 것을 보여주기 위해 한 유명한 연구에서 사용된 이미징 기법을 개발한 사람이다.

2011년 사이언스지에 발표된 한 연구는 심각한 뇌 손상을 입은 사람들이 최소한의 의식만을 가지고 있는지 아니면 그들의 의식이 단순히 식물적인지를 판단하기 위해 Friston이 개발한 세 번째 뇌영상 분석 소프트웨어를 사용했다.

2006년 프리스톤이 왕립 펠로우즈 학회에 입성했을 때, 이 아카데미는 그의 뇌 연구에 대한 영향을 "혁명적"이라고 묘사했고, 두뇌 영상으로 출판된 논문들의 90 퍼센트 이상이 그의 방법을 사용했다. 2년 전, AI의 선구자인 Oren Etzioni가 이끄는 연구 장비인 Allen Institute for Intelligent Intelligence는 Friston이 세계에서 가장 빈번하게 인용되는 품목이라고 평가했다.

그의 연구는 "혁명적"이며 뇌영상으로 출판된 논문의 90% 이상이 그가 개발한 방법을 사용했다고 말했다. 2년 전, AI의 선구자인 Oren Etzioni가 이끄는 연구 도구인 Allen Institute for Intelligent Intelligence는 Friston이 세계에서 가장 자주 인용되는 신경과학자라고 평가했다. 그는 연구자 간행물의 영향을 측정하기 위해 사용되는 측정지표인 h-지수를 가지고 있다. 20년 이상 과학 분야에서 46명의 노벨상 수상자를 성공적으로 예측한 Clarivate Analytics는 생리학이나 의학 부문에서 가장 유력한 세 명의 수상자 중에서 Friston을 꼽았다



이 정도면 업계 goat는 맞는거 같은데

저 회사에서 보여줄 모델은 모르겠다