역전파 과정에서 파괴적 망각이 일어나서 예전에 학습한걸 다 잊어먹는다고 알고있음 역전파는 입력에 대해 올바른 출력이 나오도록 가중치를 조정하는거고 그런데 그냥 입력A일때 출력B다 라는걸 묶어서 기록해놓으면 그냥 끝아님? - dc official App
신경망은 그렇게 작동하지 않음
넌 그럼 개사진과 개라는 단어를 묶어서 기억하는게 아님? - dc App
뇌는 어떻게 작동하는지 아무도 모르지 근데 인공신경망은 if else 식으로 코딩한게 아니고 역전파로 가중치를 업데이트하면서 학습을 하는거임 너말대로 하려면 어떤 가중치가 모델에서 어떤 역할을 하는지 정확히 알아야 하는데 이건 explainable ai라고 아직 그렇게 발달하지 못한 분야임