걍 1,2년 기다렸다가 사람운전자 수준으로 차선인식 되는 ai를 자율주행에 쓸때까지 기다리는게 훨씬경제적이고 확실할듯
ㅇㅋ(ijh2005)2024-01-01 20:18
테슬라는 카메라로 최선을 다해서 인식하려는 것 같더라.
그러면 차선은 사람이 인식할 수준이기만 하면 될 것 같음.
인프라를 새로 만드는 건 너무 힘드렁... 있는 거 쓰는 게 제일.
익명(175.206)2024-01-01 20:22
답글
근데 그정도 빠른 연산을 할려면 하드웨어 성능이 엄청 좋아져야하지 않을까?
익명(175.124)2024-01-01 20:24
답글
ㅇㅇ?
빠른 연산을 하려고 라이다랑 레이저 센서, 초음파 센서 다 떼고 카메라로만 하려는 걸로 암.
만약에 차선인식을 잘 하는 특수한 데이터를 따로 만들거나, 뭐든 새로 만들면 문제가 더 커질 것 같아.
그 소재의 유지보수 문제도 있고. 그 소재만을 위한 새로운 학습을 해야 하고. 기타등등. 그냥 있는 걸 쓰는 게 제일 인 것 같은데.
익명(175.206)2024-01-01 20:37
가로등을 이용해서 낮에도 자율주행 차한테 잘 보이는 가상 차선을 쏴주면 어떨까란 생각도 해보긴 함
걍 1,2년 기다렸다가 사람운전자 수준으로 차선인식 되는 ai를 자율주행에 쓸때까지 기다리는게 훨씬경제적이고 확실할듯
테슬라는 카메라로 최선을 다해서 인식하려는 것 같더라. 그러면 차선은 사람이 인식할 수준이기만 하면 될 것 같음. 인프라를 새로 만드는 건 너무 힘드렁... 있는 거 쓰는 게 제일.
근데 그정도 빠른 연산을 할려면 하드웨어 성능이 엄청 좋아져야하지 않을까?
ㅇㅇ? 빠른 연산을 하려고 라이다랑 레이저 센서, 초음파 센서 다 떼고 카메라로만 하려는 걸로 암. 만약에 차선인식을 잘 하는 특수한 데이터를 따로 만들거나, 뭐든 새로 만들면 문제가 더 커질 것 같아. 그 소재의 유지보수 문제도 있고. 그 소재만을 위한 새로운 학습을 해야 하고. 기타등등. 그냥 있는 걸 쓰는 게 제일 인 것 같은데.
가로등을 이용해서 낮에도 자율주행 차한테 잘 보이는 가상 차선을 쏴주면 어떨까란 생각도 해보긴 함