유미로 강타들고 정글 첫리쉬 뺏고 대포에 강타 써도 밴 안 함
이건 뭔가 구조적으로 문제가 있는게 분명함
익명(mice3734)2024-01-12 03:56
트롤인지 걍 못하는건지 구분하는건 compute ㅈㄴ필요할텐데 하루에 게임이 몆천 몇만판씩이루워진는걸 하나하나 잡으라고? ㅋㅋ h100몇개있어애될까
sutskever(yjleeg2015)2024-01-12 03:57
롤 AI가 어떤 방식인지 모르겠음.
AI는....음. 아주 크게 머신러닝이랑 딥러닝 방식이 있을텐데, 머신러닝이면 게임내 여러 지표들을 전부 데이터로 만든다음에 입력 시켜야함. 이것도 성능은 좋을텐데 최근까지도 사용자 만족도가 낮았다면 방식의 한계가 있는걸거임.
지금 AI가 대체니 마니 하는 이야기가 나오는 건 딥러닝 때문임. 2018년인가 트랜스포머 나오면서 성능이 기막히게 올라가고, 하드웨어 발전이랑 연구인력 증가, 투자금 폭발하면서 올해 더욱 발전할거임. 근데 아직, 딥러닝 방식이 예전 머신러닝보다 부족한 성능 내는 경우도 아직은 많음. 그래서 롤AI가 트롤링을 잡는 성능이....AI 기술 쓰면 쓸수록 올라가겠지만, 아직은 구린 걸수 있음. 어쩔 수 없지 뭐.
트롤링 못잡음
근데 ai 성능도 성능이지만 라이엇 정책 문제인거 같기도 함
아 정책때문에 아무리 ai성능이 좋아도 구별 못한다는 뜻임? - dc App
어차피 판별은 정확하게 할텐데 - dc App
유미로 강타들고 정글 첫리쉬 뺏고 대포에 강타 써도 밴 안 함 이건 뭔가 구조적으로 문제가 있는게 분명함
트롤인지 걍 못하는건지 구분하는건 compute ㅈㄴ필요할텐데 하루에 게임이 몆천 몇만판씩이루워진는걸 하나하나 잡으라고? ㅋㅋ h100몇개있어애될까
롤 AI가 어떤 방식인지 모르겠음. AI는....음. 아주 크게 머신러닝이랑 딥러닝 방식이 있을텐데, 머신러닝이면 게임내 여러 지표들을 전부 데이터로 만든다음에 입력 시켜야함. 이것도 성능은 좋을텐데 최근까지도 사용자 만족도가 낮았다면 방식의 한계가 있는걸거임. 지금 AI가 대체니 마니 하는 이야기가 나오는 건 딥러닝 때문임. 2018년인가 트랜스포머 나오면서 성능이 기막히게 올라가고, 하드웨어 발전이랑 연구인력 증가, 투자금 폭발하면서 올해 더욱 발전할거임. 근데 아직, 딥러닝 방식이 예전 머신러닝보다 부족한 성능 내는 경우도 아직은 많음. 그래서 롤AI가 트롤링을 잡는 성능이....AI 기술 쓰면 쓸수록 올라가겠지만, 아직은 구린 걸수 있음. 어쩔 수 없지 뭐.
롤ai같은건 우리가 취급하는 ai가 아니지않나 - dc App