지금까지 나온거 인공지능을 보면 결국 파라미터의 수를 늘리면 무한히 상한선 없이 발전한다는 건데 결국 이걸 가능하게 하는 것은 GPU와 같은 하드웨어 성능이 매우 큰 부분을 차지하는 것으로 알고 있음
그러면 AI한테 이 하드웨어 성능을 높일 수 있는 방법을 알려주고 가르치고 배우게하면 되는거 아님?
당장 엔비디아에서 자체 AI 만들어서 GPU 성능 발전 및 개발 제작등에쓰면
고성능 GPU 개발 -> AI 파라미터 상승 -> 더욱 고성능 GPU 개발 ->더욱 높은 AI 파라미터 상승....
이걸 반복하면 결국 AGI 아닌가?
이걸 자동화 시켜서 AI가 자체적으로 가능하게만하면 AGI 뚝딱 아님??
의견 좀...
그러면 AI한테 이 하드웨어 성능을 높일 수 있는 방법을 알려주고 가르치고 배우게하면 되는거 아님?
당장 엔비디아에서 자체 AI 만들어서 GPU 성능 발전 및 개발 제작등에쓰면
고성능 GPU 개발 -> AI 파라미터 상승 -> 더욱 고성능 GPU 개발 ->더욱 높은 AI 파라미터 상승....
이걸 반복하면 결국 AGI 아닌가?
이걸 자동화 시켜서 AI가 자체적으로 가능하게만하면 AGI 뚝딱 아님??
의견 좀...
파라미터를 n배 늘린다고 성능이 무조건 n배 늘어나는게 아니라 기술의 S자 곡선처럼 투입대비 효율이 점점 감소할듯
엔비디아 황회장이 이미 그래픽카드 설계 ai가 크게 도와주고있다고 말했음
몇년전 부터 이미 그러고 있는데