2023년 확통 29번






위 문제를 GPT4로 해결해보자.


프롬프트를 잘 만들어야한다.



프롬프트


1, 2, 3, 4, 5, 6이 적힌 카드가 있습니다. 뒷면에는 숫자가 없습니다.


주사위를 굴립니다.


주사위가 나온 숫자가 적힌 카드를 뒤집습니다.


이 과정을 3번 반복합니다.


그 뒤에 카드에 보이는 숫자들의 합을 구합니다.


짝수가 나오면 count1합니다.


count1을 할 때, 주사위에 1이 한번만 나왔던 경우 count2를 합니다.


위 전체 과정을 A라고 부르겠습니다.


A를 1000번 한 뒤에


count2/count1를 구합니다.


count2/count1를 1000번 구한 뒤에 그 평균을 구할 수 있도록 합니다.




결과


import random


def flip_cards_and_count():

# 초기 카드 상태 설정 (모든 카드가 앞면으로 가정)

cards = [False] * 6 # False는 앞면, True는 뒷면을 의미

count1 = 0

count2 = 0

one_count = 0 # 1이 나온 횟수를 세기 위한 변수


for _ in range(1000):

one_count_this_round = 0 # 이번 시행에서 1이 나온 횟수

for _ in range(3):

roll = random.randint(1, 6) # 주사위를 굴림

if roll == 1:

one_count_this_round += 1

cards[roll - 1] = not cards[roll - 1] # 해당 카드의 상태를 뒤집음


sum_of_visible_numbers = sum(i + 1 for i, card in enumerate(cards) if not card) # 보이는 카드의 숫자 합

cards = [False] * 6 # 카드 상태 초기화


if sum_of_visible_numbers % 2 == 0: # 짝수인 경우

count1 += 1

if one_count_this_round == 1: # 1이 한 번만 나온 경우

count2 += 1


return count2 / count1 if count1 else 0 # count1이 0이 아닐 경우에만 나눗셈 수행


# A 과정을 1000번 실행하고 결과 출력

result = flip_cards_and_count()

print(f"count2/count1 = {result}")

import random


def flip_cards_and_count():

    cards = [False] * 6  # False는 앞면, True는 뒷면을 의미

    count1 = 0

    count2 = 0


    for _ in range(1000):  # A 과정을 1000번 반복

        one_count_this_round = 0  # 이번 시행에서 1이 나온 횟수

        for _ in range(3):

            roll = random.randint(1, 6)  # 주사위를 굴림

            if roll == 1:

                one_count_this_round += 1

            cards[roll - 1] = not cards[roll - 1]  # 해당 카드의 상태를 뒤집음


        sum_of_visible_numbers = sum(i + 1 for i, card in enumerate(cards) if not card)  # 보이는 카드의 숫자 합

        cards = [False] * 6  # 카드 상태 초기화


        if sum_of_visible_numbers % 2 == 0:  # 짝수인 경우

            count1 += 1

            if one_count_this_round == 1:  # 1이 한 번만 나온 경우

                count2 += 1


    return count2 / count1 if count1 else 0  # count1이 0이 아닐 경우에만 나눗셈 수행


def average_of_ratios(n):

    ratios = [flip_cards_and_count() for _ in range(n)]  # n번 반복하여 비율 계산

    average_ratio = sum(ratios) / n  # 평균 비율 계산

    return average_ratio


# 100번 반복하여 count2/count1의 평균 비율 계산

average_ratio = average_of_ratios(1000)

print(f"The average of count2/count1 over 1000 trials is: {average_ratio}")






실행결과





계산 결과 : 0.36144462...


정답은 13/36 = 0.36111111...이다.


객관식이었으면 맞췄음.