[일반] 머신러닝이나 딥러닝 진지하게 공부해본 사람 있음?(인공지능)

[익명(221.148)]

걍 관심생겨서 취미로 공부하려하는데

독학으로 가능함?

코세라에 유명한 강의도 많고 요즘은 관련 책도 넘쳐나던데

진지하개 독학 가능?

아니면 동아리나 학회 활동하면서 사람들이랑 같이 해야하나...

[익명(222.119)]

아주 전문적인거 아니고 그냥 공부하려면 llm 이전 딥러닝 자료는 그냥 유튜브에 많이 올라와있어 특히 엔비디아에서 테스트한 실험 다큐같은거 꽤 재밌다 ai가 사고하는 방식을 단편적이나마 잘 알려줌

[익명(221.148)]

전문적으로 그 분야에서 일할거 아니면(ex 인공지능 연구원) 굳이 대학원도 필요없고 학회 활동도 필요없나? 그냥 영어나 교양처럼 배우려면?

[익명(110.145)]

지금 나오는 llm하고 예전 딥러딩하고는 달라진게 많아서

[익명(175.206)]

음...기존 AI 교육들이, 현전.공자들이 배우던 방식. 즉 컴공에 가서 컴구조, 선형대수학, 이산수학 이런 거 배우고 ML부터 디시젼트리, 랜덤포레스트 등등 매우 기초부터 배우는 게 일반적인데. 이럼 배우는데도 오래 걸리고, 어렵기도 하고.... 근데 요즘 AI 사용하는 것 자체는 파이썬 약간만 알고 흉내만 내도 GPT랑 같이 허깅페이스든 여러 오픈소스를 사용할 수 있음. 그리고 이렇게 쓰다보면서 궁금한 거 그때그때 공부하고 알아가도 되지 않을까 생각하곤 함. 근데 쓰면서도 전혀 안 궁금하면 둘 중 하나겠지. 원래 안 궁금해도 되는 영역으로 넘어갔거나(핸드폰 사용처럼), 궁금해도 이런 공부랑 적성에 안 맞는 스타일이었거나. 어쨌든, 난 일단 널리고 널린 오픈소스들 유튜브 영상 따라하면서 해보고 결정추천

[익명(221.148)]

땡큐!!!!

[익명(175.206)]

역전파 역전파 하는데, 이거 솔직히 1도 몰라도 딥러닝 코드 돌리고 task 해결 하는 건 당장에 큰 문제는 없거든. 모델 자체를 개선하거나 뭐 아주 깊은 영역을 가면 모르겠는데, 그건 대학원이나 박사 따신 분들이 하는 영역인 것 같음. 그게 적성에 맞을 수도 있겠지만, 아닐수도 있으니, 일단은 그냥 흉내내보고, 접해보고, 경험해보다가 궁금해지면 추가공부 하는 게 맞다고 봄.