무언가 기술을 만들려면 "현실"의 물리,화학,인체구조등을 완벽히 "이해"시켜야 현실에서 사용가능한 기술이 나오는데 현실세계의 법칙은 아무리 지능이 높아도 혼자서는 알 수 없는 부분이니깐 이 현실학습이 진짜 어려운 부분 아니냐
기계적 지능은 확장이 쉬우니까 - dc App
ai한테 센서 존나게 달린 로봇몸 주는거 아닌 이상 아무리 똑똑해도 어떤 기술도 못만들지
특이점이온다 오픈채팅방
잘생긴사람만 보이는 주소
http://surl.li/qjeyc
ㅇ
- dc App
지금은 손가락 끝 부분에만 촉각 센서 달아서 효율적으로 데이터 모을 수 밖에 없지. 로봇 관절 100개 넘어가면, 설거지 동작 하나에도 데이터가 방대해져서 학습하기 되게 까다롭다더라. 거기에 시각 데이터, 촉각 경험 데이터 이런거까지 연동하려면...