알다시피 파라메타 늘어나면 컴퓨팅자원이 엄청 소모가 됨


그런데 파라메타 늘어나서 컴퓨팅자원 소모되는거에 비해 성능향상은 미미함


그래서 학습데이타의 정제에 더 힘쓰고 있고


그렇게 정제된 학습데이타로 sllm 만들어보니 쓸만함 (Phi-2같은거)


그래서 갖고 있는 데이타셋 정제해서 같은 파라메타로 학습하면 그게 더 좋음