일단 그 분야에 ai가 적용되기 전에는 당분간은 특이점주의적인 잣대로 평가 안하는 게 합리적일듯
예를 들어서 보드게임이나 자율주행 이미지 및 자연어처리 같은 분야는 ai적용이 활발하게 이뤄지는 분야니까 지금 그 발전 방향이나 속도를 예의주시할 필요가 있음 구조생물학 분야도 일단 ai적용의 첫걸음을 뗀것이니 지금부터 스탑워치를 켤 수 있겠고.

반면 나노봇이라든지 3d프린터를 활용한 건축이라든지 신약개발 핵융합발전 같은 분야는 개발과정에도 그렇고 실제 생활에 적용될 때도 그렇고 아직 ai가 거의 활용되지 않는 분야임
그렇다면 ai가 적용되었을 때 그 전보다 얼마나 발전이 빨라지는가를 한 번 봐야지 여러 분야에서 기술발전의 가속도라는 변수를 제대로 평가할 수 있지않을까. 그 걸 알 수 있어야 비로소 특이점이 언제쯤 올지 합리적인 추측이 가능 할 것같다는 느낌임 그전엔 아무리 정확을 기해도 추측의 영역을 벗어날 수 없을 것같고.

막상 ai가 적용되는데도 딱히 수확가속의 법칙이 적용되지않거나 적용 되어도 기대했던 수준만큼은 가속이 빨리 붙지않을 수도 있음 또 심지어는 기대했던 것만큼 가속이 되기는 되는데 기술발전 중간중간에 다양한 장애물들이 산재해 있다는 것이 뒤늦게 밝혀져 우리가 특이점 곡선 상에서 특이점에 가까운 시대가 아니라 저 멀리 뒤떨어져 있는 단계라는 걸 깨닫게 될 수 도 있음

반면 해당 분야에 ai가 적용되고 난 뒤에 레커가 생각하는 것처럼, 혹은 그 보다도 빠른 속도로 발전이 이뤄질 수도 있음 그 경우엔 특이점이 손에 잡힐 듯 가까운 개념이었다는 게 곧 일반대중에 널리 알려지겠지