스케일만 키워서 agi를 만든다는건 허상임
스케일 확장에 따른 성능 향상은 점점 줄어들고있음
< 팩트
나중가면 10배 100배 높여도 몇퍼센트 향상에 그칠것임
하드웨어 발전은 초지능 나오기전까진 선형적일텐데 결국 수십년은 걸려야 AGI 간신히 흉내낼수있을거임. 이 마저도 진정한 의미의 인공지능은 아니라 재귀개선 불가능, 정해진 토큰 넘어가면 기억 리셋
르쿤햄 말 따라서 스스로 학습할수있는 아예 새로운 알고리즘을 만들어야함
코in이나 만들어 파는 좆트만 빠는 애들이 오히려 특이점의 적임
한계가 명확한 LLM에 모든 자금과 자원이 쏟아지게 만들고있음
르쿤햄을 특갤 갤주로
라마3 빨리 출시해줘요 ㅠ.ㅠ - dc App
솔까 나도 이방식이 더 신뢰가감... 확률적 통계방식으로 스케일을 늘려서 스스로 사고하고 발전하는 ai 달성이 너무 판타지같아
그정돈가.. - dc App
하드웨어가 선형적이라는건 좀
근데 이방식이 현재까지의 스케일로선 가성비가 참 좋아서.. 이걸로 한 90%agi만 만들어도 이걸 도구로 이용해서 찐agi 개발하는게 더 빠를수도 있지않을까?
나도 같은 생각
이대로만 쭉 가도 충분해 보이지만 거대하게 한 건 일으키려다가 딱 한번 실패함으로써 환경 문제 등 모든 상황이 막다른 길에 도달해버릴 가능성이 0%는 아니긴 함 전문가들이 잘 살펴보고 알아서 하겠지 뭐
컨셉이지? - dc App
대낮부터 소주떙기는 글을 쓰네
스케일에 따른 성능 그래프도 급진적 형태라 조금씩 늘다가 어느 지점부터 확늘 수 있음
그리고 oai애들이 스케일이 짱짱이라고 하니까 걍 닥치고 기다려보자
세상에 없던 참신한 전략 개발할 시간에 일단 무지성으로 200 물량 뽑아서 밀어도 이길 수 있음
딱 그거임 ㅇㅇ OAI는 스케일로 인구 200찍고 우리가 제일 최고니까 투자해라 이러는거임. 얀르쿤은 인구수 200을 뚫는 법을 찾아내야한다는거고. 물론 당장은 oai가 훨 좋아보이고 하니까 투자랑 관심 독식 하겠지. 근데 결국 한계에 도달하게되어있음.
팩트는 그 방법 찾는법도 인공지능 성능을 요할 가능성이 큼
하드웨어 발전이 선형적이라는 말부터 틀린것 같은데.. 무어의 법칙만 보더라더 하드웨어 성능 발전이 지수함수적인것 아님?
아직 결판 난것도 아닌데 벌써 알트만 사기꾼 취급하는건 좀... 결과물로 둘 다 증명해야지
흠.. 각자의 방향으로 알아서 뻗어나가겠지 양쪽 다 파이팅
얀르쿤의 의견은 배제되어야함 - dc App
광신1도 수준
그래서 얀르쿤이 한게 뭐가 있노
진실을 말함
ㅋㅋㅋ추천수 조작 왤케 많냐 요즘
한계효용의 체감법칙 이야기하는 것 같은데 아직 그 한계효용에 도달하진 못했다 생각한다
이게 왜 개념?
념글 갈수도 있지 니 생각이랑 반대면 념글가면 안돼는거냐? ㅋㅋ
ㄴ출처도 없는 막글이 왜 개념인지 몰라서 물어보는건데
특이점 부정론만 레퍼런스 필요한거임 ㅋㅋ 이건 스케일 위주의 현 방식에 대한 부정론이지 특이점 부정론이 아님. 오히려 특이점 긍정론이지
문제는 얀르쿤은 너무 느림 gpt5 이후에 얀르쿤이 무슨말을 할 지 기대되긴 함
팩트는 한계까지 확장한 openai가 그 ai를 이용해서 agi를 만드는게 맨땅에서 대가리박는 르쿤햄보단 빠를거라는것임ㅋㅋ
레버리지로는 나쁘지 않을듯
신경망 알고리즘 자체가 기울기가 줄어드는 원리라 그런가?