[일반] 일론 머스크의 grok 궁금한거 있음

[익명(121.161)]

오픈ai랑 구글 제미나이는 인터넷에서 정보 끌어오는거잖아

근데 그록은 트위터 정보만 끌어와서 답변하는거임??

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[익명(121.161)]

그럼 그록이 아무리 뛰어나도 정보량이 ㅈㄴ딸려서 개쓸모없는거 아님?

[익명(175.206)]

혹시 GPT랑 제미나이는 인터넷 정보를 대답하고, 그록은 트위터 정보를 대답하냐. 그게 지식의 소스냐고 묻는다면 아님. LLM은 그렇게 작동하는 건 아니고.....GPT랑 제미나이가 웹검색 기능'도' 가지고 있는거임. 무슨 데이터를 학습했는지는 제대로 안 밝히긴 하겠지만, 보통 위키 데이터, 그리고 트위터 데이터들을 주로 썼다고 알려져있을거임. 기술문서에 적혀있다는 것 같은데. 트위터에 지식인들이 많아서 주요 계정 잘 고르면 양질의 데이터라나봄. 어쨌든, LLM은 일단 수많은 데이터를 가지고 학습을 마치는데, 일종의 엑기스를 뽑아낸거라고 보면 됨. 그게 각 AI의 기본 성능을 좌우함. 즉, 그록도 나름의 자기 데이터셋에서 엑기스를 뽑아냈을거고, 이걸로 대답하는거지.

[익명(175.206)]

입력 데이터가 많을수록, 그리고 모델이 클수록 성능이 좋다곤 알려져 있는데. 그게 GPT랑 제미나이인거지. 인터넷 정보 긁어온다는 건, 이미 완성된 모델한테 인터넷 검색한 결과를 읽고 출력하라는거지 기본 성능에 영향을 주는 건 아님. 이미 결정됨. 다만, GPT4급의 LLM을 만드는 데 무슨 더 뛰어난 기술이 있는지는 모름. 제미나이가 환각을 도저히 못 잡는 거 보면 openAI가 뭔가 기술적으로 앞서있는 것 같긴한데. 일단 제일 몸통이 되는 성능은 그냥 학습데이터랑 파라미터. 그록도 학습데이터를 잘 정리하고 파라미터 큰 모델을 썼다면 기본 성능은 좋을거임. 여기에 자기들만의 뭔가 통찰력 있는 아이디어를 넣었다면 더 의미있는 모델이 나오겠지. 수학, 과학 이런 말 자주 했으니까 이쪽에 강점이 있을수도.

[익명(175.206)]

근데, 그냥 GPT4나 제미나이보다 명확하게 뛰어났다면......이미 호들갑 떨었을 것 같고. 왠지 그 정도는 아닐 듯.

[익명(121.161)]

고마워요 지식인 내공냠냠