이거 mixtral 8x7b 에다가 gpt4 답변 학습시킨건데 기본mixtral 모델은 한국어 개못하는데 한국어 실력 엄청 늘었네
1. AGI 시대와 특이점 예측:
- AGI(인공지능의 일반적 지능)가 2028년에 등장하는지에 대한 논의가 많이 있습니다. 이 예측에 따라 AGI 시대의 시작이 이루어질 것으로 기대하는 사람들도 있습니다. 그러나 일부는 이러한 예측이 무리가 있다고 생각하며, 예상된 시점보다 더 늦게 AGI가 등장할 수 있다는 우려도 있습니다.
- 특이점 이후 인간과 기계의 관계가 바뀔 것으로 예상되는데, 이에 대한 긍정적인 기대와 부정적인 우려가 있습니다. 일부는 기계몸으로의 변화를 기대하며, 반대로 일자리 손실 등의 부정적인 영향에 대한 우려도 있습니다.
- AGI의 등장 시기와 특이점에 대한 정확한 예측은 어려워지며, 이러한 논쟁은 계속 이어질 것으로 보입니다.
2. 인공지능 기술 발전과 기업 경쟁:
- 구글, OpenAI, Microsoft 등 대기업들이 AGI 시대를 앞당기려는 노력을 하고 있습니다. 이들은 기술 발전에 투자하고 있으며, 로봇 기술 등 다양한 분야에서 경쟁을 벌이고 있습니다.
- 이러한 경쟁은 인공지능 기술의 발전률을 높이고, 다양한 서비스와 기술을 제공하여 사용자에게 이점을 제공할 수 있습니다. 그러나 일부 사람들은 이러한 경쟁이 과도한 것으로 생각하며, 이에 대한 걱정도 있습니다.
3. 인공지능 교육 및 인식:
- 인공지능과 관련된 교육이 중요하다는 인식이 증가하고 있습니다. 특히 AGI 시대가 다가오면서 이에 대한 이해와 학습이 필요하다는 의견이 많습니다. 이를 위해 인공지능 교육 프로그램이나 강의가 활성화되고 있습니다.
- 또한 인공지능에 대한 인식과 이해도가 높아져야 하며, 이에 대한 정보와 교육이 필요하다는 것이 강조되고 있습니다. 특히 초등학교부터 인공지능 교육을 시작하여 미래 인재를 양성하는 것이 필요하다는 의견이 있습니다.
4. 인공지능 정책과 부서:
- 인공지능 정책과 관련된 논의가 활발하며, 각국에서 인공지능 관련 부서를 창설하거나 확대하는 것이 필요하다는 의견이 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고, 인공지능 관련 규제와 관련된 정책을 수립할 수 있습니다.
- 인공지능 정책의 개선이 필요하며, 각국에서 이에 대한 노력을 기울여야 한다는 것이 강조되고 있습니다.
5. 인공지능 관련 이벤트 및 행사:
- 인공지능 관련 이벤트와 행사가 많이 열리고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 발전과 인공지능 관련 기업들의 성과를 공유하고, 다양한 사람들과 인공지능 관련 주제에 대해 이야기할 수 있습니다.
- 이러한 이벤트와 행사는 인공지능 관련 기술과 이슈에 대한 이해와 인식을 높이는 데에도 도움이 됩니다.
6. 인공지능 전문가와 일자리:
- 인공지능 전문가 수요가 늘어나고 있으며, 이에 따라 인공지능 전문가 수급이 어려워지고 있습니다. 이러한 상황에서 인공지능 전문가의 역할과 가치가 부각되고 있습니다.
- 일부 일자리가 인공지능으로 인해 위협받는 것으로 보이는데, 이에 대한 대처 방안이나 대책을 마련해야 한다는 것이 강조되고 있습니다. 이를 위해 인공지능 관련 기술과 인공지능 전문가 양성 등을 통해 인공지능 기술의 발전과 인공지능 관련 인재 양성이 필요합니다.
7. 인공지능 기술의 발전과 미래:
- 인공지능 기술의 발전이 계속되고 있으며, 이를 통해 다양한 분야에서 혁신과 변화를 가져올 것으로 기대되고 있습니다. 이러한 변화는 사회와 경제 전반에 영향을 미칠 것으로 보입니다.
- 인공지능 기술의 발전과 미래에 대한 기대와 우려가 함께 있습니다. 일부는 인공지능 기술이 인간의 생활을 개선하고, 생산성을 높이는 데에 도움이 될 것으로 보이지만, 일부는 이러한 기술이 인간의 안정과 안녕을 위협할 수 있다고 우려하고 있습니다.
이러한 주제들은 인공지능 기술의 발전과 미래에 대한 관심과 긍정적인 기대가 높은 시기에서 많은 이슈와 논쟁이 되고 있습니다. 이러한 논쟁은 인공지능 기술과 관련된 정책, 교육, 인식 등을 향상 시키는데 도움이 됩니다
오우... 잘하네
4090으로 돌리는중? - dc App
저거는 답답해서 huggingface chat으로 한건데 컴에서는 램 64기가 넣고 씨퓨로 돌리는중. 7T/s 정도 - dc App
오 글쿠나 ㄱㅅ - dc App
ㅁㅊ ㅋㅋ cpu 뭐씀
근데 문제가 GPT 4.0 데이터로 학습하니까 검열 수준도 GPT 4.0 수준으로 변해서 개빡침 ㅋㅋ
ㅅㅂㅋㅋㅋㅋㅋ 개웃기네
램64기가라니....
요즘시대에는 최소 램 32기가는 필수지 - dc App
우왁 이걸로 음성대화 해보고 싶풍 - dc App
ㄹㅇ
야설도 써줌?
이거 깃헙 주소점 gpt4 데이터는 어디서구함?
모델 주소
https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO
데이터
주소
https://huggingface.co/datasets/teknium/OpenHermes-2.5
저거
써볼수 있는 곳
https://huggingface.co/chat/