[일반] 안없어질 일자리가 훨씬 많을거같은데..

[익명(14.43)]

아직 대학생 취준중이라 회사생활 해본건 아닌데

이차전지 회사 두군데서

1,2달씩 인턴은 해봤었음

근데 인턴해보고 느낀점이..

이 일들은 도저히 로봇이 대체하거나

ai가 대체는 못하겠는데? 싶은일들이 전부임

꼭 사람이 확인하고 수정하고

사람끼리 논의를 거쳐야 가능할 법한 일들 밖에 없다느낌

- dc official App

[익명(dcsh9912)]

"사람만큼" 똑똑한 ai가 나오면 못할게 뭐임

[익명(14.43)]

똑똑한걸 넘어서 하드웨어 움직임에서의 실수도 아예 없어야 그나마 단순업무라도 쓸수 있을거같은데 근데 그 조차도 그냥 생산직 한명 싸게 고용하는게 더 일시키기 편할거같음 - dc App

[익명(125.141)]

나노단위 반도체도 기계가 만드는데 못할게뭐임 오히려 사람보다 기계가 더 정확하다 실수하는건 인간이지 기계가 아님.

[익명(114.29)]

2차전지 자체가 없어질수도 있다.. sora 나오는데 카메라 조감독이 꼭 있어야 된다는 말이랑 비슷한거임

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[익명(14.43)]

양극 음극 슬러리 꺼낼일 있을때 빼고는 별로 안위험해요 - dc App

[익명(14.43)]

조립공정 생산직으로 지원하신건가요? - dc App

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[익명(14.43)]

제가 인턴했었던 회사는 조립공정으로 지원했으면 근무도 쭉 조립공정에서 했었어서 슬러리 만질 걱정은 안하셔도 될듯요 조립공정 일들은 다 안위험해요 - dc App

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[익명(14.43)]

ㅎㅎ넹 면접 잘보시길 - dc App

[익명(twin2146)]

무조건 다 대체될텐데 혹시 구체적인 예시 좀 말해줄 수 있나?

[익명(14.43)]

공장 자동화는 이미 어느정도 됨 근데 문제는 그 자동화된 공장 기계들이 작동하면서 중간중간 오류가 난걸 수정하거나 생산과정에서의 효율,수율을 높이거나 하는 고민들을 사람이 직접 눈으로 확인하고 왔다갔다하면서 해야하는데 이걸 어케 로봇이 할수 있을까 생각이 드는거임 - dc App

[익명(14.43)]

제조업 회사 생활 해봄? - dc App

[익명(twin2146)]

음 일단 그런 지시자나 관리자를 말하는거면 당장은 대체 안되긴 할거임 근데 그런 비율은 10~20% 내외 정도 그정도 직책이 많지는 않으니깐 ㅇㅇ

[익명(14.43)]

기계들이 전부 이미 인간이 사용하기 좋게끔의 형태로 만들어져 있어서 ai를 쓸거면 전부 ai로봇이 쓰기 좋은 형태로 바꿔야하는데... 지금 이차전지 회사들이 굳이 그렇게 할일 이유가 없을거같음 그냥 생산직 몇명 고용해서 사람이 운용하게 하는게 더 가격이싸서 글고 기계들이 다 비싼 기계라서 만질때 실수하거나 잘못건들면 ㅈ댐 근데 거길 로봇이 왔다갔다하게 두기가 신뢰성이 떨어짐 - dc App

[익명(14.43)]

내가 방금 말한업무는 생산직 사무직 전부 다 그 업무를 함 그런 업무 하는 인원이 전체의 10퍼가 아니라 거의 80퍼임 공대회사 업무는 - dc App

[익명(twin2146)]

개발하는 로봇이 휴먼로이드 형식이라서 일단 인간이 사용할 수 있으면 로봇도 충분히 사용할 수 있어서 상관은 없음 그리고 AGI 레벨이면 인간보다 무조건 실수 덜함 어 이거는 상황별로 너무 케바케인데 인간이 능동적으로 대처해야 될 것 같은대 하는 것도 AGI면 무조건 가능함

[Sam Altman(39.117)]

중요한건 안 없어질 일자리를 없애기 위한 개발/연구를 많이한다. 마인드가 이거임 “어떻게 해야 이 직업을 내체할 수 있는 ai를 만들까” 그래야 사람들이 놀라거든 ㅋㅋ - dc App

[익명(110.13)]

니가 무슨 말을 하든 여기애들한테 인공지능은 만능이고 신이니까 설득하기 어려울거다 - dc App

[익명(iwillheal3924)]

원래 대부분 그렇게 생각하고 그게 정상임 아마 현장 기술직 흔히 말하는 노가다 뛰는 사람도 똑같이 생각할 걸? 그러나 시기의 문제일 뿐 결국엔 대체될 수 밖에 없어 기술이란게 원래 그렇게 발전해왔거든

[익명(211.223)]

사람 밖에 할 수 없다고 생각되는 걸 기계가 할 수 있습니다 짜잔하며 기계가 하나 등장함 -> 전혀 못 미더우니까 사람이 먼저 해보고 기계가 제대로 하는지 확인해 봄-> 신뢰가 쌓이고 난 뒤엔 기계가 한 게 제대로 된 게 맞는지 사람이 계속 검수함. (여기까진 사실상 기계가 유명무실한 상태) -> 두터운 신뢰로 기계가 한 걸 기계가 검수토록 함. -> 기계로 완전 대체