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서울대 컴공과 장병탁 교수가 말하길 AGI 나오려면 머신러닝 자체가 한단계 점프를 해야된댄다.


그니까 지금 해외 과학사이트에서 뭐하나 발표날때마다 우와우와 거리면서 AGI 곧 나올거처럼 설레발떠는게 아니라 큰 돌파구


짜잘한 돌파구말고 큰돌파구가 필요하다고함


제프리 힌튼교수가 이미지인식 대회에서 보여줬던 알렉스넷같이 혁명적인 돌파구 말이다


현존 기계학습은 무감독학습에 가까운데 이게 완전히 한단계 상위 개념이 등장해야한다함


그게 3세대 머신러닝인 자율학습인데 AGI로 가려면 자율적으로 학습할수 있어야됨


지금 머신러닝들은 데이터주기만 기다리고 멍청하게 가만히 있는데 (데이터 준거 학습하면 또 가만히 멈춰있음)


자기가 스스로 정보를 습득할수 있는 신경망이 있어야됨


카오스 사이언스 유튜브가보면 장병탁 교수가 설명하는 AGI로 가는 어려움들에 대해 자세히 소개해놨다


설명들어보면 AGI가 얼마나 개사기적인 기술이자 얼마나 달성하기 어려운 궁극의 기술인지 알게됨..