[일반] 테슬라 VS 라이다 진영 어느쪽이 승리할까

[익명(221.158)]

난 웨이모가 당연히 원탑인줄 알았는데 CEO 사임하고 흘러나오는 얘기 들어보니까 그쪽도 문제가 많은가보던데

말이 많긴 해도 테슬라는 어쨌든 자율주행 기술로 돈을 벌고 있고 나머지는 아니라는 게 큰 차이인 거 같음

- dc official App

[익명(223.38)]

사과랑 오렌지랑 비교하네 테슬라는 차랑 묶어파는거고 웨이모는 기존차량에 달아서 택시서비스하는거고 콤마2라도 끌고오든가 자율주행기술 얘기만 할거면 돈버는얘길 빼든가 에휴 수준이 진짜

[익명(223.38)]

테슬라 내부학습용으로 라이다를 썼던거도 모르겠지 아마

[익명(221.158)]

사업이 기술만 있다고 저절로 돌아가는 것도 아니고 기업이 자원봉사 하려고 연구개발 하는 게 아닌데 지속 가능성 보려면 돈 얘기를 당연히 해야지 - dc App

[익명(221.158)]

테슬라가 라이다 쓴 건 의사 라이다 정확도 검증 목적이라는 게 주류 의견임. 라이다 장착하려고 하는 게 아니라 - dc App

[익명(221.158)]

웨이모 적자 수준 보니까 장난이 아니던데 계속 저런식으로 돈 잃는다고 가정하면 구글도 못 버틴다. 어떤 식으로든 사업 재검토를 하겠지 - dc App

[익명(114.203)]

테슬라는 현 기술로 완전자율주행 도달이 불가능함. 지금 구조에서 데이터 때려박는다고 만들수있는게 아님. 완전자율주행이라는 개념을 포기하고 운전보조장치가 주류가되면 테슬라, 아니면 라이다진영이 유리함

[익명(221.158)]

원리적으로 불가능한 이유가 있음? 사람은 라이다 같은 거 없이 눈깔 두개만 가지고 운전 잘만 하는데 안될 거 있나 싶은데 - dc App

[익명(221.158)]

필요한 뉴럴넷이 너무 무거워서 차에서는 도저히 못 돌린다던가? - dc App

[익명(114.203)]

카메라는 사람 눈이랑 다르고 딥러닝은 인간 뇌랑 다름. 카메라를 통해 딥러닝이 동작하는 방식은 결국 데이터 기반 이미지 패턴분석인데 이 카메라로 들어오는 이미지 자체가 품질이 그닥 않음. 테슬라 자율주행에서 문제로 꼽는 부분들을 보면 이 카메라의 인식 자체에 문제가 있는 경우가 많고, 이는 딥러닝으로 해결할 수 있는게 아님

[익명(221.158)]

라이다 쓰는 게 완전자율주행 구현에 더 빠른 길이라는 건 동의함. 근데 라이다 진영 중에 기술력 탑티어에 구글이 밀어주는 웨이모마저 구조조정 썰 도는 거 보면 기술을 논하기 이전에 레벨5에 도달할 때까지 회사가 존속할지가 의문임 - dc App

[익명(221.158)]

그거 관련해서 자세히 설명된 글 같은 거 있음? 한 번 보고 싶은데 - dc App

[익명(221.158)]

이미지 품질이 떨어진다는 게 해상도 말하는 거? - dc App

[익명(14.38)]

현재는 테슬라가 유리해보임(데이터양) 그런데 만약 계속 완성이 지체되면 도조 나오고 봐야할듯

[익명(221.158)]

위에 댓글에서 카메라 이미지 품질 자체가 문제라는 건 어떻게 생각함? - dc App

[익명(14.38)]

내가 알기로는 카메라 이외의 센서들이랑 서로 충돌해서 제대로 작동을 못하고 있는걸로 앎 그래서 지금 계획을 바꿔서 다른센서들 다 제외시키고 카메라로만 주행하는걸 개발하는걸로 알고있고, 이미지 품질은 여러 카메라를 같이 쓰기 때문에 안개 넘어까지 물체 식별 가능할수준일 꺼라고 들었음

[익명(14.38)]

https://www.youtube.com/watch?v=lEyZZKsRffU

[익명(14.38)]

안개너머 까지는 지금 된다는건 아니고 가능성이 있는정도네

[익명(1.239)]

결국 전면에는 라이더를 쓰게 될거라고 봄. 대신 그때는 지금보다 훨씬 싸고 작겠지.