[일반] 난 결국 얀르쿤 말이 맞는 것같다.

[익명(125.137)]

LLM은 뭐 데이타 스케일 늘려서 발전이 되는 것 분명한데 결국 근본적인 한계들은 해결을 못함.. 아키텍쳐 자체의 문제라서 우리가 생각하는 AI가 스스로 배우고 공부하고 존나 빨리 발전하는 그런 인공지능과는 너무나 거리가 멀다. GPT4 조차도 아직 제대로 확실하게 처바르는 모델이 안 나오잖아. 폭발적인 발전이라고 하기엔..흠..

- dc official App

[익명(grade6665)]

그럴수도 아닐수도 있습니다 - dc App

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

너무 급한 거 아님?

[익명(125.137)]

너무 빠르다기엔 이미 초거대기업들이 수조원대로 투자하고 엄청난 양의 데이터를 쏟아부으며 기를 쓰고 만든 모델들이잖아.. 지금 이대로 llm에 밝은 미래가 있을까 - dc App

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

한 방에 특이점을 바라는 거냐...수직 ㄴㄴ 지수

[익명(211.212)]

5안나왔다고 이러는거면 현생살다와라 ㅋㅋ

[익명(220.65)]

왜 갑자기 이런 결론이 나옴?

[익명(58.143)]

선형충이니까

[익명(125.137)]

갑자기 이런 결론이 나오는 게 아니라, 애초 llm 으로 agi를 달성하겠다는 거야 말로 갑자기 나온 결론 아님? - dc App

[익명(pptj9l2zdmbb)]

뭘 근거도 없이 그냥 무작정 "안될거 같음" 뭐 어쩌라고 ㅋㅋ

[익명(125.137)]

애초 llm 으로 agi가 나온다는 것부터 이론적 근거가 없는데.. - dc App

[익명(164.125)]

근거도없이 무작정 “될거같음” 뭐 어쩌라고 ㅋㅋ 병신임?