LLM 모델 자체의 한계가 있다는 주장은 일리가 있는데


그래서 모델 결합이 활발하게 이루어 지고 있는거임


멀티모달 모델을 지금 우리가 어떤 부수적이나 부가적인 모델이라고 생각하지만


이것또한 독립적인 모델이었고 기존 LLM 모델과 결합해서 시너지를 내고 있는거임



GPT4의 분석모드처럼 파이선 인터프리터가 내장되서 단순 논리나 수학적 처리가 가능해진것도


결합 모델의 강점임



모델에 기본줄기가 되는 학습된 체크포인트와 


로라처럼 부분 학습시킨 데이터를 결합해서 서로의 장점을 부각하고 단점을 최소화하려고


하는 부분이 있는데 이런 부분들을 염두해서 기술적으로 한계다 뭐다 하는 사람들을


좀 걸러들어야 함



물론 난 비전문가이고 내가 이해한부분이 틀릴 수도 있겠지만


여태 보아온 것처럼 항상 한계라고 생각되는 부분에 돌파구는 있었음


끝