비트넷 1.58 논문, 미래 시나리오:
효율 혁신: 비트넷, 메모리 및 추론 속도 획기적 향상.
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맞춤형 하드웨어: 비트넷 전용 하드웨어 개발 착수.
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쉬운 적용: 파이토치 자동 지원으로 기존 코드 변경 최소화.
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AI 기업 경쟁: 오픈AI, 구글 등 비트넷 하드웨어 대량 구매. 저렴한 가격으로 대규모 확보.
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모델 스케일 확장: GPT, 제미나이 능가하는 초대형 모델 개발. 새로운 창발 능력 출현.
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발전 가속화: 비트넷 및 하드웨어 지속적 발전.
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오픈소스 모델 공개: 메타, SAI 등 GPT4 이상급 가성비 모델 공개. 로컬 실행 가능.
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온디바이스 시대 개막: 스마트폰보다 작은 기기에서 초대형 AI 모델 실행.
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... (미래 가능성 무궁무진)
아 씨발 못참겠다 가속시켜
컴퓨터 언제 바꿔야돼... 지금 바꾸면 2년만에 헐값될것같애
지금 바꿔서 1~2년 동안 사용하는 것도..
갑자기 AGI 나오고 혁시적인 하드웨어 만들어주면 50만원 짜리가 10만원으로 대폭 헐값될 것 같아서 두려움 애플건 감가상각 별로 없어서 괜찮은데 그냥 존버중
아직 무르익지가 않아서
비트넷 전용 칩이면 cpu gpu랑 다른건가? 칩알못이라 그냥 누가 빨리 만들기만 했으면 좋겠네 - dc App
기존에는 곱셈, 비트넷은 덧셈에 최적화된 하드웨어가 필요함. 근데 곱셈은 gpu가 잘하고 덧셈은 cpu가 잘함. 그래서 비트넷 논문 말미에 덧셈에 최적화된 하드웨어를 만들어야 한다고 주장함
이러면 인텔이랑 AMD 떡상 각이네 ㄷㄷ - dc App
아아아아아아아수확가속지수발전....!!!!
싹다 수확시켜.
일단 torch랑 tf에 적용되는건 빠른시일내 가능해보이는데 언제쯤 적용되려나
엔비디아 폭락한거 이거때문이었냐
이게 실용적이라 쳐도 학습은 어차피 gpu 써야댐