짐 켈러 했던 말 중에. 22년도인가 테슬라가 자율주행에 AI를 도입하기 전에는 성능 향상이 거의 없었다. 하지만, AI 도입 이후 급격히 발전했다.
라고 한 걸 생각하면, 이제 AI 자율주행 2년차 같긴 함.
그리고, 나도 무난하게 생각하기로는 실주행데이터가 많으니까 테슬라가 제일 빠르게 발전하겠지....했는데, sora 보니까. 제대로 라벨링된, 양질의 데이터가 더 중요한 것 같음. 구글이 영상이 많아도 라벨링 안 된 영상만 많을 뿐인 것처럼.
그럼, 테슬라도 실주행데이터는 많지만, 라벨링은 일일히 하고 있을거고. 물론 모델도 쓰겠지만.
만약, openAI가 sora처럼 합성데이터를 기막히게 만들어서 자율주행에 사용할 능력이 된다면........테슬라의 강점도 사라지는 거 아닌가 싶긴함.
익명(175.206)2024-03-12 19:35
답글
아무튼, AI 자율주행은 본격적으로 한 게 얼마 안 된거니까. 한동안 발전하다 결국 정착될 것 같음.
익명(175.206)2024-03-12 19:36
답글
먼 테슬라 라벨링을 일일이해 오토 라벨링 제일 빨리 도입했고 E2E라 이제 라벨링 자체가 필요없이 데이터to인공지능으로 파이프라인 구성하고 극적으로 기능 상승함
짐 켈러 했던 말 중에. 22년도인가 테슬라가 자율주행에 AI를 도입하기 전에는 성능 향상이 거의 없었다. 하지만, AI 도입 이후 급격히 발전했다. 라고 한 걸 생각하면, 이제 AI 자율주행 2년차 같긴 함. 그리고, 나도 무난하게 생각하기로는 실주행데이터가 많으니까 테슬라가 제일 빠르게 발전하겠지....했는데, sora 보니까. 제대로 라벨링된, 양질의 데이터가 더 중요한 것 같음. 구글이 영상이 많아도 라벨링 안 된 영상만 많을 뿐인 것처럼. 그럼, 테슬라도 실주행데이터는 많지만, 라벨링은 일일히 하고 있을거고. 물론 모델도 쓰겠지만. 만약, openAI가 sora처럼 합성데이터를 기막히게 만들어서 자율주행에 사용할 능력이 된다면........테슬라의 강점도 사라지는 거 아닌가 싶긴함.
아무튼, AI 자율주행은 본격적으로 한 게 얼마 안 된거니까. 한동안 발전하다 결국 정착될 것 같음.
먼 테슬라 라벨링을 일일이해 오토 라벨링 제일 빨리 도입했고 E2E라 이제 라벨링 자체가 필요없이 데이터to인공지능으로 파이프라인 구성하고 극적으로 기능 상승함