열역학칩 인터뷰 보는데 이런부분이 있음
"뉴로모픽이 어쩌고 하는데 우리가 만든열역학컴퓨팅이 뉴로모픽보다 효율적임 대자연이 수십억년간 만든 알고리즘보다 우리가만든게 더 나음 양자컴퓨터가 양자의 특성에서 시작해 연산을 하듯 열역학적컴퓨터도 열의 엔트로피적 특성에서 시작해 연산을함 비행기만들때 새처럼 펄럭이지 않듯 인공지능은 뉴로모픽일 필요가 없음 생명체를 그대로 따라할필요가 없고 생명체가 쓰는 물리적 특성을 이해하고 현실적으로 가능하게 만드는게 공학마인드임 비행기가 날개 펄럭이지 않는것과 같음 뉴로모픽은 현대컴퓨터보다 훨배효율적이고 우리 열역학적 컴퓨터는 뇌보다 훨배 효율적임"
뉴로모픽이 효율외에 다른 장점이 있나?
비행기가 새의 날갯짓을 따라할 필요가 없다는 비유는 ㄹㅇ 단골이노 ㅋㅋ
제발 얀르쿤을 개퇴물틀딱으로 만들어줘 르쿤이형이 맞으면 10년정도 이론연구나 쳐해야한다고!!!!!!
얀르쿤이 딱히 뇌의 하드웨어 구조가 최고라고 한 적은 없음 뇌가 학습하는 방법이 현재 딥러닝 패러다임과 다른데 그 차이 때문에 한계가 보인다는 입장이지
근데 얀르쿤이 '무조건 뉴로모픽이다!! 다른 건 죄다 가짜야' 라고 한 건 아니고. 현재의 역전파 방식이 너무 구려서 AGI가 안 된다. 다른 방식을 해야 한다. 일단 뇌. 이런 거 아닌가. 열역학컴퓨팅이 확실하게 우수한 성능이라면 얀르쿤도 'ㅋ ㅑ 이거는 AGI 되겠네' 해줄지도. 물론, 뇌를 연구하자는 이유가, 다른 방식은 지능 탄생이 가능한 지 확신할 수 없지만, 뇌는 실제로 작동하니까 하자는 것도 있는거라.
사실이면 정말 좋겠는데말이지