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연매출 2조원에도 적자 '오픈AI'…GPT스토어로 흑자 전환할까
MTN NEWS
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지금 GPT-4 터보도 딸칵할 때마다 적자인데 여기서 스케일이 훨씬 늘어나면 기존 요금에서 인상하던가 신규 요금제를 추가해야 함
아라키스 비용 문제로 폐기 루머도 그렇고 작년 3.5 터보, 4 터보도 그렇고 OpenAI는 효율적인 모델 개발과 기존 모델 경량화에 상당한 자원을 투입했던거 같음
이번 GPT-4.5 터보 보니까 어느정도 성과가 있었을듯
경량화가 ㄹㅇ 시급하지 서비스 유지 가능 여부를 가르는 문제니까 - dc App
그경량화기술발전이 내부모델 발전에있어서도 중요할걸? 1000의 컴퓨팅파워를 투입해야 나오는걸 100정도만 투입해도 나올수있는거잖아
근데 그경량화기술가지고 1000의 컴퓨팅파워가 나오도록 스케일을 늘리면 더대단한물건이나오는거임
맞는말임 인풋은 적을수록 이득임 물론 아웃풋이 좋다는 가정하에 - dc App
어마어마하게 무거워서 못돌리는 AI를 경량화기술투입하면 돌릴수있게되는건데 엄청난차이인거지
오픈AI내부적으로 기술연구용으로 사용하는 아주강력한 인공은 엄청나게 무거울텐데 그걸 돌리게만들어주는게 경량화기술임
기존 모델에서 성능을 최대한 유지하면서 크기를 줄이는게 경량화임. 네가 말하는 것과는 다름
오픈AI는 스케일을 엄청나게늘려서 한번에 아주높은 진보된수준에 인공만드는게목표임 혹시 agi가 튀어나올수있지않냐라는생각으로 계속 그런식으로하고있는데 컴퓨팅파워의한계를느끼고 엔비디아에만 종속되니 자체칩도 만들기시작한거
양자화기술이나 다양한기술접목시키면 더빨리훈련가능해짐
오픈ai내부적으로는 세상에 알려지지않는논문도 산더미처럼 쌓여있을거 그러니까 타회사들과 년의이상 격차를 만들어낸거지
내부 기술연구용으로 아주높은수준에 스케일을 훈련시킴시간단축을위해 다양한 시간단축기술과 더큰컴퓨팅파워투입함 그리고 또후에 경량화시킴