나도 솔직히 일찍 나올거라고

생각은 안했는데

요즘 성장속도 보면 의외로

빨리 나올수도 있다고 

생각함





언어 지능 gpt모델이 범용성에

중요한 역할을 할것이라고

생각함

사람도 태어나면서 감각으로

얻는정보도 있지만 

글로 얻는정보가 더 고급정보가 많음

솔직히 글이나 말 이해못해도

정보를 습득하는게 불가능

한것은 아니지만






바디 랭귀지로 얻는 정보는 

한계가 명확함

어려운 과학 이론이나

공학기술의 경우 바디랭귀지만으로

습득하는것은 불가능함

소위 대학교 수준이상 수준의

정보는 바디랭귀지만으로

완벽하게 터득하는게 불가능함

전문적이고 학술적인 내용은

거의 대부분 글로 이루어져있음






내가 저번에도 언어지능모델이

중요하다는 글을 작성했는데

댓글에 인공지능이 지식의 이해라는것을

할수 있냐고 물어봤는데






내 생각은 이러함 

여기서 수능본 사람은 다 알겠지만

언어영역 문제 지문을 이해하지

못하면 문제를 풀수 없는것을

생각해보면 답이 나옴

사람은 지문의 약간 이해한것을

기반으로 추론해서 얼추

찍어서 맞추는건 가능하지만

이건 지문을 이해해서 푼게

아니니 인공지능도 이러한

면에서 보면 사람하고

다를바가 없음




책이나 그냥 글같은거 읽어도

내용이 어렵거나 이해가

잘안가면 다 읽고 나서도

글의 내용을 전혀 모르거나

기억이 아예 안남





인공지능이 이해라는것을 하냐고

물어보는데 사람도 글을 읽고

이해하지못하면 관련 문제를

해결하지도 못하는건

사람도 마찬가지임






예전에도 한 얘기지만

일본의 토다이라는 인공지능이

있는데 얘는 도쿄대 합격목적으로

만들어진 인공지능임

실제로 수학과 탐구영역에서는

이미 국내 최고 대학에 의대에

합격할 정도의 레벨이지만

언어영역에서 밀려서

합격을 계속 못하고 있다고함

그래도 평균적인 성적만

놓고보면 상위 10%성적이기는함





이미 컴퓨터는 사람보다 계산과 암기는

넘사벽급으로 잘하는것을 부정하는

사람은 없다고 생각함









사실 제일 부족했던게 언어지능인데

이것도 최근에 성과를 보면 놀라울

정도로 성장하고 있음

언어지능에서 사람을 능가하게

되면 그 인공지능은 학문의

내용과 전문적인 내용을

이해하기 시작하면

범용성은 크게 늘어남





물론 감각을 통해 얻는정보를

인공지능이 알아가는것도

중요하지만 

이것도 연구성과를 보면

빠른시일내에 사람과

동등수준으로 올라올가능성이 크다고 봄






최근에 나온 언어지능모델이 완벽한것은

절대로 아니지만 성장속도를

보면 2020년도 중반에는 

사람과 최소한 동급으로 올라올것으로

예상함






인공지능이 사람의 모든 일을 대체하려면

시간이 걸리고 소프트웨어뿐만 아니라

하드웨어도 성능이 올라가야하지만

소프트웨어는 조만간 사람을 완벽하게

넘을것 같다고 생각함