[일반] agi가 당장은 불확실한 미래인 이유

[익명(1.244)]

하드웨어 때문임. 하드웨어가 후달리니 학습 비용도 높음.
물론 알고리즘도 더 좋아지고 시스템도 개선되겠지만.
소프트웨어를 받치는 하드웨어에 큰 변화가 와야 함.

[익명(1.239)]

서비스 보급의 문제지 내부 모델 돌리는덴 하드웨어 문제 없음

[익명(1.244)]

모델을 돌린다는 말이 그냥 돌아가기만 한다고 의미가 있는 건 아니잖아. 물을 바가지로 푸는 거랑. 저수지에 호스넣고 붓는 거랑 다름. 정보를 넣고, 정보를 처리하고, 그걸 담을 용량도 필요한데. 요즘 너무 하드웨어에 너무 허덕임. 애니악 병렬로 연결해서 gta5 돌리는게 의미가 있을까?

[익명(1.239)]

뭘 근거로 허덕인다는거임? 일반인이 슈퍼컴 리소스 우선권이 얼마나 된다고

[익명(1.239)]

AGI가 당장 일반대중에게 서비스 될까 하는 건 불확실하지만 AGI를 개발하고 구동하는게 불확실할 정도로 하드웨어가 쪼들리진 않음

[익명(1.244)]

빅테크들이 AI 학습비용에 힘들어한다는 뉴스는 많이 있으니 알겠지? 근데 그 이유가 하드웨어 문제임. 그 하드웨어가 먹는 전력량이 많은 건 성능 부족이랑 연관됨. 전기를 적게 먹으면서 높은 성능을 내는 것을 좋은 하드웨어라고 하는 거임. 반도체 산업에서 몇mm 만들 수 있다! <ㅡ 이건 얼마나 섬세하게 생산 가능한가를 의미하지만, 전력량을 적게 먹으면서 좋은 하드웨어를 만들 수 있게 되었다는 것이라고 볼 수 있음. 대강 이럼. AI 회사와 대학들은 하드웨어 물량을 더 빨리 더 많이 풀어주길 뭔하지만, 공장도 생산을 풀로 땡겨도 한계가 있음, 하드웨어 회사의 경우에선 이 참에 공장을 더 만들까? 란 생각도 할 수 있지만, 이미 배부른 상황인데 경영 안정성을 위해 소극적으로 대처할 수 있음.

[익명(1.244)]

결국 어느 시점엔 지금의 하드웨어 설계가 아닌 새로운 설계가 필요하다는 말임.

[익명(1.244)]

그리고 agi에 도달한다고 다 해결되는 것도 아님. agi가 그렇게 대단한 통찰을 가지고 있으면 벌써 개발자들한테 어떻게 업그레이드해야 하는지 통찰을 줘야 하는데, 그건 아니잖아.

[익명(59.9)]

ai로 하드웨어 개선시키면 되지않나

[익명(1.244)]

그게 지금은 안되니까 공학의 천재가 필요함.

[익명(59.9)]

open ai 내부 agi로 개선하면 될듯 어차피

[익명(1.244)]

진짜 그게 제발 되었으면 좋겠다.