신약 후보 물질 탐색을 위한 가상 스크리닝은 계산적으로 매우 어려운 문제입니다. 기존 기술로는 수십억 개의 화합물만 검사할 수 있고, 새로운 신약 후보 물질을 찾기 위해서는 수천 대의 표준 컴퓨터 노드를 사용해 며칠이 걸립니다. Nvidia Biorenems는 단백질 구조 예측에 nims를 사용하고, alpha fold로 분자 생성을, mulim과 diff dock으로 도킹하는 새로운 생성적 스크리닝 패러다임을 가능케 했습니다. 이제 몇 분 만에 선별되지 않은 후보 분자를 생성할 수 있습니다. Mulim은 생성 과정을 조절하기 위해 맞춤형 애플리케이션에 연결될 수 있으며 원하는 특성을 위해 반복적으로 최적화됩니다. 이러한 애플리케이션은 바이오네임오마이크로서비스로 정의하거나 처음부터 구축할 수 있습니다.

여기서 물리 기반 시뮬레이션은 표적 단백질에 결합하는 분자의 능력을 최적화하면서 동시에 다른 우호적인 분자 특성도 최적화합니다. Mulim은 합성 가능하고 표적에 결합하는 고품질 약물 유사 분자를 생성하여, 성공적인 의약품을 더 빨리 개발할 가능성을 높입니다.

Bio Nemo는 nims를 사용한 신약 발견의 새로운 패러다임을 가능케 하며, de Novo 단백질 설계나 가이드와 같은 강력한 신약 발견 워크플로우를 구축하기 위해 결합될 수 있는 주문형 마이크로서비스를 제공합니다.

가상 스크리닝을 위한 분자 생성에서 Biorenemoniums는 연구자와 개발자가 계산 약물 설계를 재발명하는 데 도움을 주고 있습니다.