[일반] 가만 생각하니 llm이 굳이 자연어로 결과 내뱉지 않아도 되는거 아님?

[익명(110.145)]

결국 뒤에 오는 text의 예측인데

굳이 사람이 쓰는 말로 결과 내뱉느라고 성능이 구려진거 아닐까?

분야별로 완벽한 문장이 필요 없는 경우도 많잖아?

코딩이라던가 의학분석이라던가 그런거

[익명(175.206)]

AI는 학습한 걸 토대로 내뱉는거임. 사람 말 데이터를 학습해서 사람 말을 잘 내뱉게 된거지. 사람 말 아닌 컴퓨터 말을 하는 애한테 출력으로 사람 말을 요청한 게 아닐걸.

[익명(175.206)]

그리고, 성능이 좀 구리다고 생각할 수 있겠지만, 원래는 사람 말 넣고 사람 말 빼는 정도도 못 하고 영어 넣고 프랑스어 나오게 하는 번역 전문 모델, 질문 넣고 대답 나오게 하는 대답 전문 모델. 이렇게 좁은 언어 능력 밖에 없었는데 어마어마하게 집어넣어보니까, 느리고 환각도 있고 전기도 엄청 잡아먹지만, 그래도 코딩도 내뱉고, 의학 용어도 내뱉고, 사람 말도 내뱉고 다 하게 된 거.

[익명(125.184)]

프로그래밍 언어들이 자연어보다 더 완벽한 문장이 필요하다 글자 하나만 바뀌어도 에러나니까

[디시콘발사대(fcbjsjmu1t9f)]

bGPT <= 비트를 먹여서 컴퓨터 내부의 모든 비트를 예측함

[디시콘발사대(fcbjsjmu1t9f)]

지금은 종류별로 한 모델씩만 학습시켜서 파일 변환 프로그램에 가까운 상태인데 이미지, 자연어를 포함한 모든 데이터를 학습시킬 정도로 성능이 충분해진다면 어떤 놈이 튀어나올지 알 수 없음