[📪정보] 이번에 공개된 엔비디아 GB200을 알아보자.jpg

[익명(61.74)]

가장 기본이 되는 블랙왤 칩
별거 없어보이지만 기존 최고 gpu였던 h100이랑 다이사이즈를 비교해보면 확연히 커진 모습

이걸 두개 합쳐서

블랙왤 GPU 칩이 됨

그리고 이걸 두개 합치고 자체 CPU까지 합치면

Ai용 GPU인 GB200이 됨
이 칩의 성능은 기존 최강자였던 H100NVL의 3배 가량이고
가격은 1.5억~2억원에 근접할 것으로 예상됨

여기에 이 GB200을 두개 넣고

각종 보조 칩들을 넣으면

하나의 서버 랙이 됨

이 랙을 36개 넣으면

GB200 NV72라는 하나의 통합된 컴퓨팅 시스템이 됨

이 시스템의 성능은 기존의 최고 성능이였던 DGX GH200의 6배이고
가격은 50억~100억원에 근접하지 않을까 추측됨

그리고 이걸 8개 모으고
여러 시스템들을 더하면

서버 시스템이 완성됨

그리고 이걸 수백개 모으면

하나의 AI용 데이터센터가 됨
이 데이터센터는 32000개의 gpu를 가지고 있는데 AI용 연산 성능이 645엑사플롭스임
AI 성능으로 따지면 현재 슈퍼검퓨터 1위(프론티어)의 1.1 엑사플롭스보다 수백배 뛰어나다는 소리임

주요 기업들은 Gpu를 수십만개 단위로 구매하니 이 데이터센터 시스템은 수십개씩 팔려나가서 AI의 학습,추론에 사용될 것임

[익명(211.212)]

ㅈㄴ 커지긴했네

[익명(w1bxkomq1y2o)]

진짜 냉각수 존나들어가긴 하겠네 ㅋㅋㅋ

[익명(landofooo)]

저정도면 ㄹㅇ 액침냉각 해야하는거 아닐지...

[익명(shore1232)]

블랙웰로 학습한 ai가 26년이면 나올텐데 기대되네

[MoonChild(aowlr2001)]

[Samus(tktlqtk44)]

[익명(then5015)]

[익명(182.209)]

전기 먹는 하마 그 자체노 ㄷㄷ

[익명(re2n4hs2opan)]

GB200이 H100 성능은 3배인데 가격은 4~5배인거?

[익명(59.10)]

Gb200은 gpu 2개 + arm cpu + sli 로 구성된거라 h100이랑 비교하면 부적절하고 gh200이나 h100nvl(h100 두개 묶음)이랑 비교해야 하는데 둘다 가격정보를 정확히 알수는 없어서 추측일 뿐임 가격대 성능비로 하면 당연히 gb200이 좋을거임

[익명(211.62)]

저게 agi네

[적절한김대기(114.202)]

기술발전의 한계가 온듯 결국엔 공정 개발이 멈추니 더 크고 많은 GPU 칩으로 해결하는거라... 겨울이다...

[현자(1.248)]

성능이 아니라 가격대비 성능을 봐야함

[트라야누스(221.158)]

도대체 개인용은 언제나오는거냐.

[익명(119.192)]

저거 돈독오른거 봐라 절대 안 내놓을 듯

[익명(landofooo)]

엔비디아 개인용은 싸게팔이유가 없어서...

[익명(villager0555)]

냉각수는 이제 기본이노 ㅋㅋ

[익명(27.119)]

이래 보니까 ㄹㅇ ai는 대규모 자본을 꼭 필요로 한다는 게 느껴지네ㄷ

[포스트휴먼.(ysoo75430)]

지리눙

[사오토메노아(relatedvideo)]

[익명(223.33)]

https://www.facebook.com/566182966/posts/pfbid02baXmsmJegeJbp3qqvenX9ehKfJMGPdZJvepUCGbcgtNhpKce88imJEXc2tFMTozYl/?app=fbl
자세한
해설은 여기로

[ㅇㅅㅇ(h7sa7h2msbxf)]

900조 괜히 내놓으한게 아니구만

[익명(114.201)]

900조가 아니고 9000조

[익명(222.108)]

이정도는 돼야 AGI 만들수 있겠구나

[익명(221.163)]

아주 머나먼 미래에는 저 ai용 데이터센터랑 동일한 성능의 무언가가 스마트폰에 탑재되어있을듯

[익명(218.147)]

무게 30톤짜리 에니악 컴퓨터가 오늘날 스마트폰 연산 성능보다 뒤떨어지 그거보면 결국 그렇게 되겠지 ㅇㅇ

[익명(112.220)]

저걸로 최신겜 돌아감? - dc App

[ㅇㅅㅇ(h7sa7h2msbxf)]

100개 한꺼번에 돌릴듯

[SMN(qwer1880)]

기껏 생각한게 100개 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App

[독라중기병(ehrfkwndrlqud)]

게임용으로 연산 최적화 한게 아니라서 게이밍 글카보다 딸리는데(H100이 최신겜 5프레임 나옴) 규모로 밀어붙이면 어떻게될지 모르겠네. - dc App

[람냥(qorwhddlrz)]

전기 효율 문제도 해결되어야 할 것..

[익명(218.147)]

이거보고 힌튼이 " Scale is everything" 라고 말한게 이해가감. 스케일을 늘리면 전부라는대 그 스케일이 진짜 상상초월의 규모네 ;

[익명(myoungmin)]

성능 개선은 얼마나? - dc App

[익명(220.126)]

가성비보단 전성비를 따지게 될거임

[락(61.105)]

합치고 합치고 로봇변신하는거같네