[📪정보] 이번 주 AI 소식 - 한 눈에 보는 주요 AI 발전 동향

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이번 주 AI 소식 - 한 눈에 보는 주요 AI 발전 동향

뉴스

* Meta AI는 SceneScript를 소개했습니다. 이는 언어를 사용하여 장면 레이아웃을 생성하고 장면을 표현하는 새로운 방법입니다. SceneScript를 사용하면 AR 및 AI 장치가 물리적 공간의 기하학을 이해할 수 있습니다. LLM과 같은 다음 토큰 예측을 사용하지만 자연어 대신 SceneScript 모델은 '벽' 또는 '문'과 같은 다음 건축 토큰을 예측합니다. [자세한 내용].

* Sakana AI는 진화 모델 병합(Evolutionary Model Merge)을 발표했습니다. 이는 광범위한 추가 학습 데이터나 계산 없이 새로운 토대 모델 생성을 자동화하는 데 진화 기술을 사용하는 일반적인 방법입니다. Sakana AI는 이 방법을 적용하여 일본을 위한 3개의 강력한 토대 모델인 대규모 언어 모델(EvoLLM-JP), 비전-언어 모델(EvoVLM-JP), 이미지 생성 모델(EvoSDXL-JP)을 개발했습니다. [자세한 내용].

* 일론 머스크의 뇌 칩 스타트업 Neuralink는 칩을 이식받은 첫 번째 환자가 체스를 하는 생중계를 했습니다. [자세한 내용 | 동영상].

* Stability AI는 Stable Video 3D(SV3D)를 출시했습니다. 이는 물체의 정지 이미지를 조건 프레임으로 받아 해당 물체의 궤도 비디오를 생성하는 Stable Video Diffusion 기반의 생성 모델입니다. 이전에 출시된 Stable Zero123과 비교했을 때 품질과 다중 보기가 개선되었으며 Zero123-XL과 같은 다른 오픈 소스 대안보다 우수한 성능을 보여줍니다. Stable Video 3D는 이제 Stability AI 멤버십으로 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다. [자세한 내용].

* Waabi는 자율 주행을 위한 토대 모델인 Copilot4D를 선보였습니다. 3차원 공간과 4차원인 시간을 추론할 수 있는 물리적 세계를 위해 특별히 제작된 최초의 토대 모델입니다. Copilot4D는 자율 주행 차량의 미래 행동이 주변 교통 참여자의 행동에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다. [자세한 내용].

* Open Interpreter는 가정용 컴퓨터를 제어하는 휴대용 음성 인터페이스인 01 Light를 출시했습니다. 화면을 보고, 앱을 사용하고, 새로운 기술을 배울 수 있습니다. 1차 물량은 2.5시간 만에 매진되었으며, 수익금은 오픈 소스 기여자에게 재분배될 예정입니다. [자세한 내용].

* NVIDIA는 다음을 발표했습니다:

1. NVIDIA NIM: 다양한 인프라에서 생성 AI 모델 배포를 단순화하는 컨테이너화된 추론 마이크로서비스. 개발자는 NVIDIA API 카탈로그의 클라우드 API를 사용하여 다양한 모델을 테스트하거나 NIM을 다운로드하고 Kubernetes로 배포하여 모델을 자체 호스팅할 수 있습니다. [자세한 내용].

2. Project GR00T: 휴머노이드 로봇을 위한 범용 토대 모델과 NVIDIA Isaac 로봇 플랫폼의 중요한 업그레이드. GR00T 모델을 통해 로봇은 언어, 비디오, 시연과 같은 다중 양식 지침을 이해하고 다양한 유용한 작업을 수행할 수 있습니다. NVIDIA는 1X Technologies, Agility Robotics, Boston Dynamics, Figure AI 등 여러 휴머노이드 로봇 회사를 위한 포괄적인 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다. [자세한 내용].

3. Earth-2: 전례 없는 규모로 날씨와 기후를 시뮬레이션하고 시각화하기 위한 기후 디지털 트윈 클라우드 플랫폼. Earth-2의 API는 AI 모델을 제공하고 CorrDiff라는 새로운 NVIDIA 생성 AI 모델을 사용하여 현재 수치 모델보다 12.5배 더 높은 해상도 이미지를 1,000배 더 빠르고 3,000배 더 에너지 효율적으로 생성합니다. [자세한 내용].

4. 차세대 AI 슈퍼컴퓨터 NVIDIA DGX SuperPOD: 트릴리언 매개변수 모델이 관련된 생성 AI 학습 및 추론 워크로드의 까다로운 요구 사항을 충족하도록 설계된 새로운 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 슈퍼칩으로 구동됩니다. [자세한 내용].

* Google의 100만 토큰 컨텍스트 창을 가진 Gemini 1.5 Pro 다중 모델이 이제 Google AI Studio의 모든 사용자가 사용할 수 있으며, API가 점진적으로 출시되고 있습니다. [링크].

* ByteDance는 번개처럼 빠른 텍스트-비디오 생성 모델인 AnimateDiff-Lightning을 출시했습니다. 원래 AnimateDiff보다 10배 이상 빠르게 비디오를 생성할 수 있습니다. [Hugging Face | 데모].

* 프랑스 스타트업 Pleias는 LLM 학습을 위해 공개된 가장 큰 공개 도메인 데이터셋인 Common Corpus를 출시했습니다. 다국어이며 다양한 문화 유산 이니셔티브에서 5,000억 단어를 포함합니다. [자세한 내용].

* Aether Research는 추론 작업을 위해 특별히 만들어진 대형 언어 모델(LLM)인 Cerebrum 8x7b를 출시했습니다. Mixtral 8x7b 모델을 기반으로 하며 추론이 필요한 다양한 작업에서 Gemini 1.0 Pro 및 GPT-3.5 Turbo와 경쟁력 있는 성능을 제공합니다. [Hugging Face].

* Stability AI, Medical AI Research Center (MedARC) 등은 fMRI 뇌 활동에서 본 이미지를 1시간의 훈련 데이터만으로 재구성할 수 있는 MindEye2 모델을 발표했습니다. 참가자가 이미지를 보는 동안의 fMRI 활동 샘플이 주어지면, MindEye는 가능한 이미지 후보 풀에서 원본으로 본 이미지가 어떤 것인지 식별하거나(검색) 본 이미지를 텍스트 캡션과 함께 재구성할 수 있습니다(재구성). [자세한 내용].

* Nous Research는 Nous Hermes 2의 업그레이드 및 재교육된 버전인 Hermes 2 Pro 7B를 출시했습니다. 여러 기능을 개선하며, 업데이트되고 정리된 버전의 Hermes 2 데이터셋을 사용하고 함수 호출 및 JSON 구조화 출력에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. [Hugging Face]

* Google AI는 폐암 검진을 위해 방사선 전문의가 ML 모델을 활용할 수 있도록 돕는 일반화 가능한 사용자 중심 인터페이스를 도입했습니다. 이 시스템은 CT 이미징을 입력으로 받아 암 의심 등급과 해당 관심 영역을 출력합니다. [자세한 내용 | GitHub]

* xAI는 처음부터 훈련된 3,140억 매개변수 전문가 모델 혼합 Grok-1의 기본 모델 가중치와 네트워크 아키텍처를 Apache 2.0 라이선스에 따라 공개했습니다. [GitHub | Hugging Face].

* Lighthouz AI는 Hugging Face와 협력하여 Chatbot Guardrails Arena를 출시하여 민감한 데이터 유출에 대한 LLM 및 개인정보 보호 가드레일을 스트레스 테스트합니다. 가드레일이 있는 익명의 LLM 두 개와 채팅하고 민감한 금융 정보를 공개하도록 속이려고 시도하고 더 큰 개인 정보 보호를 보여주는 모델에 투표하세요. [자세한 내용].

* Apple은 사전 학습 메트릭에서 SOTA이고 12개의 기존 다중 모드 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 달성하는 최대 300억 개의 매개변수로 구성된 밀집 모델과 전문가 혼합(MoE) 변형을 모두 포함하는 다중 모드 모델 군인 MM1을 발표했습니다. [논문].

* Stability AI는 이미지 생성, 업스케일링, 아웃페인팅 및 편집을 위한 Stability AI Developer Platform API에 이미지 서비스 모음을 도입했습니다. [자세한 내용].

* Google Research는 오디오에서 사람을 합성하는 새로운 프레임워크인 VLOGGER를 발표했습니다. 단일 입력 이미지와 샘플 오디오 입력이 주어지면 사람이 말하고 생생하게 움직이는 사진같이 실제적이고 시간적으로 일관된 비디오를 생성합니다. [자세한 내용].

* Stability AI는 단 4단계만에 SD3, Midjourney, Dalle-E 3의 샘플 품질을 달성하는 빠른 텍스트-이미지 토대 모델인 SD3-Turbo를 발표했습니다. 코드와 모델 가중치는 공개될 예정입니다. [논문].

* GitHub는 GitHub Copilot 및 CodeQL에 의해 구동되는 GitHub Advanced Security 고객을 위한 코드 스캔 자동 수정 기능을 도입했습니다. 코드 스캔 자동 수정은 JavaScript, Typescript, Java 및 Python에서 경고 유형의 90% 이상을 다루며 약간의 편집만으로 발견된 취약점의 3분의 2 이상을 수정하는 것으로 나타난 코드 제안을 제공합니다. [자세한 내용].

* Google Research는 Stanford Medicine의 의사와 협력하여 Skin Condition Image Network(SCIN) 데이터셋을 공개했습니다. 연구자, 교육자 및 개발자를 위한 공개 액세스 리소스로 무료로 제공됩니다. [자세한 내용]

* Roblox는 AI 기반 아바타 생성(3D 바디 메쉬를 라이브 애니메이션 아바타로 변환)과 텍스처 생성(텍스트 프롬프트로 3D 객체의 모양을 빠르게 변경)을 추가합니다. [자세한 내용].

* Buildbox는 AI 우선 게임 엔진인 Buildbox 4 Alpha Preview를 발표했으며, 단순히 입력하기만 하면 만들 수 있습니다. [자세한 내용].

* Google Research와 Fitbit은 협력하여 사용자의 Fitbit 모바일 앱 데이터를 기반으로 더 많은 통찰력과 추천을 제공하는 개인 건강 대형 언어 모델(LLM)을 구축하고 있습니다. [자세한 내용].

* Inflection의 세 공동 창업자 중 두 명인 Mustafa와 Karén은 마이크로소프트에서 새로운 부서인 Microsoft AI를 시작하기 위해 Inflection을 떠날 예정입니다. [자세한 내용].

* Google DeepMind는 축구 전문가에게 코너킥에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 AI 어시스턴트 TacticAI를 발표했습니다. [자세한 내용].

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아니 이거 좋은데?

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"뭔가 열심히 만들고있음"

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