딥러닝 모델로 비유하자면


존나 오랜 시간에 걸쳐서


이전 모델을 상속받은 여러 모델들이 파라미터를 키우고 사전학습, 파인튜닝, TAPT, DAPT 걍 할 수 있는 건 다 하면서 환경에 적응하고


때로는 안좋은 모델들은 자연 도태되고 살아남은 모델들을 상속받은 자식 모델들이 다시 학습을 거듭하면서 지금까지 온거잖아 ㄷㄷ


천억개의 파라미터로도 달성하기 어려운 동물의 지능과 감각, 직관이 그저 놀랍다!!