예를 들어 자신의 인공지능 모델 코드를 보여주고,
이거에 약간 변형을 가해서 새로운 모델을 10개쯤 만들라고 지시한 다음,
자기 포함해서 11개 모델중 가장 성능좋은거 선택해서
다시 새로운 모델 10개를 만들고 반복...
이런식으로 개선이 가능하지 않아?
다만 인간이 한땀한땀 개선시키는게 더 효율 좋아서 그렇지
예를 들어 자신의 인공지능 모델 코드를 보여주고,
이거에 약간 변형을 가해서 새로운 모델을 10개쯤 만들라고 지시한 다음,
자기 포함해서 11개 모델중 가장 성능좋은거 선택해서
다시 새로운 모델 10개를 만들고 반복...
이런식으로 개선이 가능하지 않아?
다만 인간이 한땀한땀 개선시키는게 더 효율 좋아서 그렇지
1회성 개선은 의미 없고 스스로 루프를 이어 가야 되는데 하드웨어적인 증가 없이 코드 최적화만으로 어디까지 갈지는 글쎄
모델 가중치만 보여주고 개선하라고 하는건 폰노이만 5000만명이 와도 못하는 짓임 1조개가 넘는 무작위적인 숫자 모음을 무슨수로 개선함?