[📪정보] 액체신경망 에피소드 일부 번역

오브라이언(음성): 하지만 영화에서처럼 유용한 로봇을 만드는 것은 큰 도전입니다.
대부분의 신경망은 건물 전체를 차지하는 수천 개의 프로세서가 탑재된 강력한 슈퍼컴퓨터에서 실행됩니다.

RUS: 우리에게는 큰 두뇌가 있지만, 이를 독립된 로봇 몸체에 담을 수는 없습니다.
우리는 액체 신경망을 만들어 크기 문제를 해결합니다.

오브라이언(음성): 액체 신경망.
제가 전에 보았던 자율 주행 차량과 비슷해 보이지만 조금 다르죠?

알렉산더 아미니: 아주 다릅니다.
이것은 이전에 본 적이 없는 완전히 새로운 환경에서 처음으로 주행할 수 있는 자율주행차입니다.

오브라이언(음성): 오늘날 대부분의 자율 주행 자동차는 주변 환경을 인식하는 데 도움이 되는 상세한 데이터베이스에 어느 정도 의존합니다.
이러한 로봇 자동차는 낯선 지형에서 길을 잃기도 합니다.

오브라이언: 이 경우에는 거대하고 방대한 신경망에 의존하지 않습니다.
19개의 뉴런으로 작동하는 거죠?

아미니: 맞습니다.

오브라이언(음성): 컴퓨터 과학자 알렉산더 아미니가 저를 액체 신경망 두뇌가 장착된 자율 주행 차량에 태워주었습니다.

아미니: 우리는 거대한 대형 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅에 의존하는 데 매우 익숙해져 있습니다.
하지만 자율 주행 차량에서는 그런 가정을 할 수 없죠?
인터넷 연결이 끊기고 클라우드와 더 이상 통신할 수 없더라도 자동차의 두뇌, 즉 신경망이 여전히 작동할 수 있어야 하며, 이는 많은 흥미로운 제약을 부과합니다.

오브라이언(음성): 이 일을 할 수 있을 만큼 충분히 똑똑하고 작은 뇌를 만들기 위해 연구진은 자연에서 영감을 얻었는데, 바로 '예쁜꼬마선충'이라는 하찮은 벌레였습니다.
이 선충의 두뇌는 불과 300개의 뉴런을 포함하지만, 매우 다른 종류의 뉴런입니다.
퍼즐의 각 조각에서 더 복잡한 행동을 포착할 수 있습니다.
또한 배선, 즉 뉴런이 다른 뉴런과 대화하는 방식이 오늘날의 신경망에서 보는 것과 완전히 다릅니다.

오브라이언(음성): 오늘날의 신경망을 활용하는 자율 주행 자동차는 클라우드에서 엄청난 양의 컴퓨팅 성능을 필요로 합니다.
하지만 이 차는 단 19개의 액체 뉴런을 사용하고 있습니다.
운전대를 잡은 벌레... 뭐 그런 거죠.

아미니(음성): 오늘날의 인공지능 모델은 우리가 가진 컴퓨팅 스케일의 한계를 극한까지 밀어붙이고 있습니다.
또한 우리가 보유한 데이터 세트의 한계도 밀어붙이고 있죠.
이는 지속 가능하지 않습니다.
결국 우리는 인공지능을 디바이스 자체에 배포해야 하기 때문입니다.
자동차에도, 수술용 로봇에도요.
실제로 의사 결정을 내리는 모든 엣지 디바이스에 배포해야 합니다.

[📪정보] 액체신경망 에피소드 일부 번역

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