원문:
"The pace of the frontier models is slowing down a little bit. A lot of the results that we are seeing right now include understanding what they are doing and what they are not doing. They haven't released GPT5. They haven't really even started training GPT5 due to the slowdown in the release of the H100s due to the production problems at the Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (TSMC). So, we have a little bit of breathing space. The Gemini model, getting the planning piece integrated in the LLM, we are not sure, we lack full transparency, but there are large research problems that still need to be solved. Hearing people say we're "just a little bit away from full artificial general intelligence (AGI)" is a bit more optimistic than reality. There are things like the halting problem. We still have exponential things. We still need resources. I think there are still going to be super hard problems that are not going to be fixed by scaling."

해석:
"프런티어 모델들의 발전 속도가 조금 느려지고 있습니다. 우리가 지금 보고 있는 많은 결과들은 그들이 무엇을 하고 있고 무엇을 하지 않는지를 이해하는 것을 포함합니다. 그들은 아직 GPT-5를 출시하지 않았습니다. 대만 TSMC의 생산 문제로 인해 H100 칩 출시가 지연되면서 GPT-5 학습도 실제로 시작하지 않았습니다. 그래서 우리는 약간의 숨 돌릴 여유가 생겼습니다. Gemini 모델이 LLM에 계획 기능을 통합하는 것에 대해서는 확신할 수 없고 완전한 투명성이 부족하지만, 여전히 해결해야 할 큰 연구 문제들이 있습니다. '우리가 완전한 AGI에 조금 못 미친 단계'라는 말을 듣는 것은 현실보다 낙관적인 견해입니다. Halting problem과 같은 문제들이 있습니다. 여전히 지수적인 문제들이 있습니다. 여전히 자원이 필요합니다. 스케일링으로 해결될 수 없는 매우 어려운 문제들이 있을 것이라고 생각합니다."





작년 11월 기준 GPT5 훈련 X,

발전속도 더뎌지고있으며, 일각에서 추측하는 AGI 비슷한 무언가를 가지고있지않음.
스케일링으로 해결할수없는 무언가가 있을것으로 예상