다들 chatgpt-3 나온 이후로
트랜스포머 모델 가능성 보고 뛰어들었는데
아시아 애들은 오픈소스모델에 파인튜닝 손대는거 말고는 크게 두각이 안보이는데
서양애들은 뚝딱 뚝딱 응용해서 자체 LLM만들고 응용한 로봇만들고
아마추어부터 프로까지 무슨 차이가 이렇게 많이 나냐 미친거 아녀? ㅋㅋ
다들 chatgpt-3 나온 이후로
트랜스포머 모델 가능성 보고 뛰어들었는데
아시아 애들은 오픈소스모델에 파인튜닝 손대는거 말고는 크게 두각이 안보이는데
서양애들은 뚝딱 뚝딱 응용해서 자체 LLM만들고 응용한 로봇만들고
아마추어부터 프로까지 무슨 차이가 이렇게 많이 나냐 미친거 아녀? ㅋㅋ
들어가는 자본이 차이가 크니깐
인공지능은 원래 몇십년간 거의 사양산업이었음. 명맥 유지하던게 캐나다 정도 였음.. 그리고 투자도 구글이 엄청했고.. 보면 캐나다에.. 구글에.. 다 서양인뿐이야 그니까 남들 gpt니 클로드니 할때 한국은 뭐 없는거지..
인터넷 학습 데이터가 전부 영어여서 그런가? 학회 발표 논문 중 90%이상이 영어고
백인이 기본적으로 지능이 젤 높음 인종차별때문에 쉬쉬하는거지
미국에서 지금 인공지능 만들고 있는 애들 인도인이랑 중국인인데
ㅂㅅ
전근대부터 항상 그래왔는데...
그게 다 미국애들, 백인애들이 해내는 건 아니지 미국인이든 외국인이든 동양인도 실리콘 밸리가 다 집어삼키고 있잖아 엄밀히 말하면 거기 사람들이 전부 서양인도 아님
연구원들 짱개가 절반인데
그 서양애들 논문 멤버 보면 대부분 짱깨임