방법론

이번 분석에서는 2020년 총선, 2022년 대선 및 지선, 그리고 2024년 총선의 사전투표율 데이터를 바탕으로 2024년 총선의 사전투표율을 예측했습니다. 주요 분석 방법으로 선형 회귀 모델을 선택하였으며, 이는 각 시간대별 투표율의 증가 추세를 분석하여 미래의 투표율을 예측하기 위함입니다.

선형 회귀 분석은 다음과 같은 과정을 통해 수행되었습니다:

  1. 각 선거의 사전투표율 데이터를 시간대별로 정리하고, 각 선거를 연도별로 구분하여 데이터셋을 구성했습니다.
  2. 선형 회귀 모델을 사용하여 각 시간대별로 이전 선거들의 투표율 데이터를 기반으로 2024년 총선의 사전투표율을 예측했습니다. 여기서는 연도를 독립 변수로, 사전투표율을 종속 변수로 설정했습니다.
결과

예측 결과는 아래 표와 같습니다:



예측 근거 및 타당성

이러한 예측은 이전 선거 사전투표율의 증가 추세를 고려하여 수행되었습니다. 선형 회귀 모델은 시간에 따른 투표율의 변화를 직선으로 근사화하여 미래 값을 예측하는 방법입니다. 이 방법은 시계열 데이터에서 일반적인 추세를 포착하는 데 유용합니다.

본 예측은 간단하지만 효과적인 선형 회귀 분석을 통해 얻어진 결과로, 실제 사전투표율은 다양한 외부 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 이 예측이 향후 실제 투표율과 완벽하게 일치할 것이라고 보장할 수는 없으나, 이전 선거 데이터를 기반으로 한 분석 결과는 향후 선거 동향을 이해하는 데 유용한 참고자료가 될 수 있습니다.


분석 및 해석
  • 이 표는 각 선거마다 사전투표율이 점진적으로 증가하는 추세를 보여줍니다. 특히, 시간이 지날수록 증가율이 더욱 뚜렷해지는 경향을 확인할 수 있습니다.
  • 2024년 총선의 예측 투표율은 2022년 대선과 비교했을 때 일관되게 낮지만, 이는 사전투표 참여율이 계속해서 증가하는 추세에 따른 것으로 해석됩니다.
  • 이 예측은 선형 회귀 모델을 사용하여 이전 선거 데이터를 바탕으로 한 것이며, 실제 투표율은 이 예측치와 다를 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 분석은 미래 선거의 사전투표 참여 추세를 이해하는 데 유용한 출발점을 제공합니다.