알파고가 다른 건 꽝이지만 바둑에서만큼은 인간을 압도하는 것처럼그냥 이렇게 특정 ai가 따로 각 분야에서 인간 이상의 능력을 갖는 게 더 안전하지 않으려나굳이 전부 다 합친 완전체를 만드는 것보단
그럴바엔 걍 인간쓴다는거지 ~전문기계 수십개 들여와서 실시간피드백반영도 쳐안되는데다 폭넓은 맥락이해도 안되서 오류율 뒤지게 쳐높은거 쓸바엔 편하게 인간굴린다는 마인드
범용성 편의성 그리고 범용성을 갖춰야지만 비로소 기대수준에 근접한성능을 내는 작업영역들까지 포함하면 그냥 LLM기반으로 돌리는게 맞음
그 특정 분야에서는 인간 압도하는 거지
그 압도하는모델들 수십수백개를 범용성가진 모델이 부릴수도있단거지 그것도 인간압도하는 판단속도로, 실시간으로 언어소통해서 피드백반영도 가능한
그리고 골아프게 그런 협소한 전문가모델 하나하나 설계하고 학습하고 평가하는것조차 자동화가 되는데 왜 굳이 철기 놔두고 구석기쓰냐는거 ㅇㅇ
지금 특정분야 추론을 높일려면 멀티모달로 정보를 받아야 성능이 더올라가는데 llm이 킹능성이 보이긴 하지
사람안쓰려고 만드는거라