피규어1처럼 안드로이드에넣어놓고 수백 수천대가 계속 세상과 상호작용하게해서 배우는건 안되냐?
- dc official App
댓글 3
원숭이들이 모여서 백날 떠든다고 인간이 되진 않지
익명(39.117)2024-04-07 18:12
비관론도 있고 낙관론도 있고
익명(211.212)2024-04-07 18:13
단순하게 데이터를 집어넣는다......가 AI 이긴 하지만...
세상과 상호작용 한다는 말이, 듣기엔 그럴듯한데 그걸 어떻게 하냐고 하면 아주 복잡한 이야기가 됨.
LLM은 언어뭉터치를 넣으니까 라벨링 없이도 지 혼자 말의 구조나 틀을 파악해서 학습했다고 볼 수 있고.
피규어에 넣는다면, 이미지...를 바로 받기보다, 이미지에서 텍스트를 끄집어 낼거고, 그거랑 연결 시켜야 할텐데....
아니 근데, 이게 쉽진 않겠지만, 이걸 하고 있는거고, 이게 되면 LLM의 한계는 넘어서는 걸거임. 기존 text 데이터엔, 이미지에 대한 상세한 설명 데이터. 같은 건 없었을테니까. 불가능한 벽을 마주했다. 이런 게 아니라, 약간 언덕이 있는데 넘긴 할거임. 걱정 ㄴㄴ. 선형애들이나 호들갑이지.
원숭이들이 모여서 백날 떠든다고 인간이 되진 않지
비관론도 있고 낙관론도 있고
단순하게 데이터를 집어넣는다......가 AI 이긴 하지만... 세상과 상호작용 한다는 말이, 듣기엔 그럴듯한데 그걸 어떻게 하냐고 하면 아주 복잡한 이야기가 됨. LLM은 언어뭉터치를 넣으니까 라벨링 없이도 지 혼자 말의 구조나 틀을 파악해서 학습했다고 볼 수 있고. 피규어에 넣는다면, 이미지...를 바로 받기보다, 이미지에서 텍스트를 끄집어 낼거고, 그거랑 연결 시켜야 할텐데.... 아니 근데, 이게 쉽진 않겠지만, 이걸 하고 있는거고, 이게 되면 LLM의 한계는 넘어서는 걸거임. 기존 text 데이터엔, 이미지에 대한 상세한 설명 데이터. 같은 건 없었을테니까. 불가능한 벽을 마주했다. 이런 게 아니라, 약간 언덕이 있는데 넘긴 할거임. 걱정 ㄴㄴ. 선형애들이나 호들갑이지.