생성속도 수십배 빠르고 효율이랑 확장성도 더 낫다며. DiT에서 VAR로 갈아타려면 처음부터 다시 시작해야 함?
댓글 13
아키텍처 변경해서 소라2로 더 좋게 만들겠지
익명(landofooo)2024-04-08 00:47
답글
아키텍처 변경이 그렇게 쉽게 되나? 그래도 그동안 쌓아놓은게 있으니 빠르겠지?
익명(125.143)2024-04-08 00:49
답글
그걸로 밥벌어먹고 사는 사람들인데 저정도는 뭐 쉽게 구현할듯
내부에서는 항상 다음세대 계속 준비중이겠지
익명(landofooo)2024-04-08 00:50
왜 헛수고임?
익명(115.143)2024-04-08 00:47
답글
거대모델 훈련하는게 한두푼 드는게 아니니까
익명(shore1232)2024-04-08 00:48
답글
그게 헛수고인 이유임?
익명(115.143)2024-04-08 00:49
더 빠르게 만들겠지. - dc App
익명(182.216)2024-04-08 00:53
노하우는 쌓였겠지 한잔...할 시간에 공개나 해 오픈AI놈들아
디시콘발사대(fcbjsjmu1t9f)2024-04-08 00:55
하야쿠
익명(118.235)2024-04-08 00:59
애플 말에 따르면, 얘네 내부적으로 여러 프로젝트 동시에 진행해서 잘 된 걸 차기모델로 쓴다고 하잖아?
그럼 소라도 좋겠지만, 영상생성AI도 여러 프로젝트가 있을 수 있겠지. VAR도 괜찮아보이면 바로 프로젝트 만들고 써먹을 듯.
openAI가 잘 하는 건, 그냥 얘네가 쩌는 애들인 것도 있지만, 스케일을 잘 다룸.
만약 VAR이 큰 스케일에서도 잘 작동하고, SORA보다 뛰어난 모델이라고 한다면, 얘네도 바로 대용량 데이터로 학습 시킬거임.
그리고 그걸 어느 기업보다 기깔나게 잘 할 걸.
걱정 ㄴㄴ
아키텍처 변경해서 소라2로 더 좋게 만들겠지
아키텍처 변경이 그렇게 쉽게 되나? 그래도 그동안 쌓아놓은게 있으니 빠르겠지?
그걸로 밥벌어먹고 사는 사람들인데 저정도는 뭐 쉽게 구현할듯 내부에서는 항상 다음세대 계속 준비중이겠지
왜 헛수고임?
거대모델 훈련하는게 한두푼 드는게 아니니까
그게 헛수고인 이유임?
더 빠르게 만들겠지. - dc App
노하우는 쌓였겠지 한잔...할 시간에 공개나 해 오픈AI놈들아
하야쿠
애플 말에 따르면, 얘네 내부적으로 여러 프로젝트 동시에 진행해서 잘 된 걸 차기모델로 쓴다고 하잖아? 그럼 소라도 좋겠지만, 영상생성AI도 여러 프로젝트가 있을 수 있겠지. VAR도 괜찮아보이면 바로 프로젝트 만들고 써먹을 듯. openAI가 잘 하는 건, 그냥 얘네가 쩌는 애들인 것도 있지만, 스케일을 잘 다룸. 만약 VAR이 큰 스케일에서도 잘 작동하고, SORA보다 뛰어난 모델이라고 한다면, 얘네도 바로 대용량 데이터로 학습 시킬거임. 그리고 그걸 어느 기업보다 기깔나게 잘 할 걸. 걱정 ㄴㄴ
맞어 이미 데이터가 넘사벽이라 다른곳보다 훨씬 잘만들거임 - dc App
근데 아직 임상만 있고 실제 결과는 나온게 없어서 두고봐야지
알빠노 대중에 출시도 안 하는데 - dc App