첨단 AI 칩 부족으로 개발이 제약되는 점도 언급했다.

머스크는 “그록-2.0 훈련에 약 2만개의 엔비디아 'H100' GPU가 필요하며, 다음 모델인 그록-3에는 10만개의 H100이 필요할 것”이라 설명했다.



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특히 메타는 장기적으로 일반인공지능(AGI) 구축을 위해 클러스터를 확장하고 있다고 강조했다.


마크 저커버그 메타 CEO는 지난 1월 총 60만개의 엔비디아 H100에 해당하는 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 2024년말까지 35만개의 H100을 추가할 계획이라고 말했다.



메타는 올해 말까지 H100 60만개급 컴퓨팅 가질 예정인디 ㄷㄷ

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