llm도 결국은 인간의 지능을 학습한건데 존나 많이 학습해봐야 인간 비슷한 수준의 지능을 가지지 인간을 뛰어넘는 수준의 지능을 가질 수 있냐 이말임..ㅇㅇ
예를들어 타임머신 개발법 리만가설 역노화 방법 이런거를 어떻게 학습할건데..
미래 인간한테 학습함?
이래서 얀르쿤이 llm으로는 초지능이 안된다고 한걸지도
댓글 24
가능함
특술람(gpt2030)2024-04-13 11:16
답글
어떻게? - dc App
비닌(yoda1876)2024-04-13 11:16
답글
레이 커즈와일이 LLM 이야기 한 거 있으니 보고오셈
영상 어딨는지는 안알랴줌
특술람(gpt2030)2024-04-13 11:25
답글
왜 안알랴줘;? - dc App
비닌(yoda1876)2024-04-13 11:26
답글
스스로 깨달음을 얻으셈
특술람(gpt2030)2024-04-13 12:11
답글
ㅂㅅ
익명(pqiwgow)2024-04-13 14:05
나도 같은생각임
익명(175.200)2024-04-13 11:18
답글
비닌(yoda1876)2024-04-13 11:19
멀티모달, 자율 에이전트. 이런 거 보면 오픈 ai도 순수 llm파가 아니야. 봐봐 소라도 agi 때문에 만들었다고 하잖아.
익명(125.191)2024-04-13 11:20
답글
결국 자신이 가진 데이터를 기반으로 다시 학습해서 재귀개선하는게 답인데 이게 가능하냐 이말임 ㅇㅇ - dc App
비닌(yoda1876)2024-04-13 11:22
답글
결국 믿을 만한 건(최후엔), 현실에서 데이터를 뽑아와 그 데이터를 이론화(ai자체가) 시켜 학습하는 수 밖에 없음. 인간 지능 수준에 도달했다는 건, 현실을 이론으로 논리 정연하게 설명할 수 있다는 뜻이니까. 이런 이론화를 합성 데이터라 칭할 수 있겠지. 순수한 의미의 합성 데이터는 무난한 정체가 있을 수 밖에 없음.
익명(125.191)2024-04-13 11:34
답글
예를 들어, 철학. 그것은 순수한 인간의 사유 그 자체. 그러나 그것은 현실 세계를 잘 설명하는 것처럼 보여도 근본적으로 한계가 있었음.
익명(125.191)2024-04-13 11:36
답글
반대로, 과학은 순수한 인간 사유에서 벗어나 그 사유가 실제로 검증하려 했고, 이 방법론은 우리의 세계를 크게 바꾸어 놓았음. 왜냐, 현실의 데이터를 경시하지 않았거든.
익명(125.191)2024-04-13 11:38
답글
이런 방식을 쓴다면 그건 근본적으로 재귀 개선이라 칭할 수 있지 않을까? 물론 이것도 순수한 llm으로는 한계가 있어. 그러나 ai는 llm만 있는 게 아니지. 현실에서 훌륭한 데이터를 뽑아올 ai는 많지.
이거봐라 이러니까 LLM이 말도 많고 탈도 많은거
계속해서 의심과 의문이 끊임없이 생김
이러니까 내부agi 달성한게 사실이길 기도해야함
익명(117.20)2024-04-13 11:23
인간이 자력으로 agi를 개발할수 있다고 가정시 인간보다 조금 못한 llm들이 모든 에너지를 agi 개발에 몰두한다고 가정하면 인간보다 빠르개 agi 달성 가능함
ㅇㅅㅇ(h7sa7h2msbxf)2024-04-13 11:39
답글
타임머신같은건 인간이 수억년을 개발해도 물리적으로 불가능한걸수도 있음. 근데 현재인간보다 똑똑한 인공지능정도는 충분히 가능할거라고 봄. 결국 인간보다 대단한 무언가를 만드는게 아니라 미래에 똑똑해질 인간 지능을 연산속도와 물리적제약이 적은 기계가 미리 체험하는거니까
ㅇㅅㅇ(h7sa7h2msbxf)2024-04-13 11:42
반박해보자면 인간의 지능으로 만년 10만년 걸릴 일을 뚝딱 해낸다고 하면 이야기가 달라지지. 분명 인간의 지능을 사용했지만 인간이 10만년동안 연구 할일을 1달만에도 가능하니까. 알파폴드를 예로들면 편하겠지? 물리 생물 분야를 비록 인간지능으로 연구한다고해도 10만년 후면 상상하지못할 발전을 이루게 된다. 신물질 분야, 공학분야, 기타 모든분야를 인간 연구시간이 아닌 인공지능 연구 시간으로 봤을때 수일연구로 수만년 연구량을 연구하는 llm이 나온다고 생각했을때 어떻게 될까?? 포스코에서는 철 제조 공정에 ai를 도입한것만으로 수백톤의 철 제조량을 늘렸다고 함. 모든 분야에 ai적용한다면?? - dc App
익명(220.123)2024-04-13 11:42
답글
내생각이랑 똑같네
ㅇㅅㅇ(h7sa7h2msbxf)2024-04-13 11:43
LLM으로 안된다고 봐야지. 그러니까 우회적으로 돌아서 외부 프로그램 호출, 플러그인 이런거 개발로 가잖아. 안된다는 방증이지. 대화형 AI 플랫폼이 되면 당연히 자율 에이전트로 가는거고 그럼 그냥 비서, 조수 역할로 끝나는 거임. 특이점 없음
가능함
어떻게? - dc App
레이 커즈와일이 LLM 이야기 한 거 있으니 보고오셈 영상 어딨는지는 안알랴줌
왜 안알랴줘;? - dc App
스스로 깨달음을 얻으셈
ㅂㅅ
나도 같은생각임
멀티모달, 자율 에이전트. 이런 거 보면 오픈 ai도 순수 llm파가 아니야. 봐봐 소라도 agi 때문에 만들었다고 하잖아.
결국 자신이 가진 데이터를 기반으로 다시 학습해서 재귀개선하는게 답인데 이게 가능하냐 이말임 ㅇㅇ - dc App
결국 믿을 만한 건(최후엔), 현실에서 데이터를 뽑아와 그 데이터를 이론화(ai자체가) 시켜 학습하는 수 밖에 없음. 인간 지능 수준에 도달했다는 건, 현실을 이론으로 논리 정연하게 설명할 수 있다는 뜻이니까. 이런 이론화를 합성 데이터라 칭할 수 있겠지. 순수한 의미의 합성 데이터는 무난한 정체가 있을 수 밖에 없음.
예를 들어, 철학. 그것은 순수한 인간의 사유 그 자체. 그러나 그것은 현실 세계를 잘 설명하는 것처럼 보여도 근본적으로 한계가 있었음.
반대로, 과학은 순수한 인간 사유에서 벗어나 그 사유가 실제로 검증하려 했고, 이 방법론은 우리의 세계를 크게 바꾸어 놓았음. 왜냐, 현실의 데이터를 경시하지 않았거든.
이런 방식을 쓴다면 그건 근본적으로 재귀 개선이라 칭할 수 있지 않을까? 물론 이것도 순수한 llm으로는 한계가 있어. 그러나 ai는 llm만 있는 게 아니지. 현실에서 훌륭한 데이터를 뽑아올 ai는 많지.
https://youtu.be/YEUclZdj_Sc?si=sByUcF4Qt5xcjnxx
딱 이거 들고올려했는데 이미 올렸노
세상을 학습하면 되지 않을까?
이거봐라 이러니까 LLM이 말도 많고 탈도 많은거 계속해서 의심과 의문이 끊임없이 생김 이러니까 내부agi 달성한게 사실이길 기도해야함
인간이 자력으로 agi를 개발할수 있다고 가정시 인간보다 조금 못한 llm들이 모든 에너지를 agi 개발에 몰두한다고 가정하면 인간보다 빠르개 agi 달성 가능함
타임머신같은건 인간이 수억년을 개발해도 물리적으로 불가능한걸수도 있음. 근데 현재인간보다 똑똑한 인공지능정도는 충분히 가능할거라고 봄. 결국 인간보다 대단한 무언가를 만드는게 아니라 미래에 똑똑해질 인간 지능을 연산속도와 물리적제약이 적은 기계가 미리 체험하는거니까
반박해보자면 인간의 지능으로 만년 10만년 걸릴 일을 뚝딱 해낸다고 하면 이야기가 달라지지. 분명 인간의 지능을 사용했지만 인간이 10만년동안 연구 할일을 1달만에도 가능하니까. 알파폴드를 예로들면 편하겠지? 물리 생물 분야를 비록 인간지능으로 연구한다고해도 10만년 후면 상상하지못할 발전을 이루게 된다. 신물질 분야, 공학분야, 기타 모든분야를 인간 연구시간이 아닌 인공지능 연구 시간으로 봤을때 수일연구로 수만년 연구량을 연구하는 llm이 나온다고 생각했을때 어떻게 될까?? 포스코에서는 철 제조 공정에 ai를 도입한것만으로 수백톤의 철 제조량을 늘렸다고 함. 모든 분야에 ai적용한다면?? - dc App
내생각이랑 똑같네
LLM으로 안된다고 봐야지. 그러니까 우회적으로 돌아서 외부 프로그램 호출, 플러그인 이런거 개발로 가잖아. 안된다는 방증이지. 대화형 AI 플랫폼이 되면 당연히 자율 에이전트로 가는거고 그럼 그냥 비서, 조수 역할로 끝나는 거임. 특이점 없음