https://www.youtube.com/watch?v=wtaEB9LfJDo
AI가 정말 범용 에이전트, 비서가 될 수 있을까...? 인간과 다른 통신 방식으로서의 LLM, 플랫폼의 한계 (더밸류컨설팅 이병주 대표 3부)사람은 메타인지라는 능력이 있어서 상황판단과 목표 달성에 대한 접근을 의사소통을 기반으로 움직이지만, 현재의 LLM은 그렇지 못한 상황에서 플랫폼으로서의 AI 한계에 대해 더밸류컨설팅 이병주대표님의 의견을 들어보았습니다. 진짜 사람을 대신한 비서가 되기 위한 커뮤니케이션 능력에 대...www.youtube.com내용이 상당히 어려운데
암튼 핵심은 플랫폼으로써의 범용ai비서로 사용하기에는 상당히 힘들것이지만 게임 환경에서는 사용하기 괜찬을거라고 예측하네
왜 범용ai로는 어렵냐면 그노무 '메타인지' 능력을 갖추기가 매우 힘들거라고 함
예를들어서 ai가 사용자의 모든 상황을 고려하고 간파한 상태가 지속되어야 한다는 전제조건이 붙어야 하는데
저 전제조건을 갖춘 상태에서 사용자가 ai한테 어떤 사항을 물어봤을떄 바로 정확한 답변을 할줄 알아야지
한마디로 사용자의 의도파악 정확하게 할줄알아야한다는거
이게 불가능 한건 아니고 메타인지를 갖추게 할려면 천문학적인 돈이 들거라 추측하네
뿐만 아니라 기술적으로 구현하는것 또한 매우 힘들것이라고 전망함
팁) 국내에서 떠드는 소리는 들을 가치없음
근데 저사람 굉장히 전문가 같은데
저 사람 OpenAI나 딥마인드 쪽 LLM 연구원임? 일단 GPU 2만개도 안 되는 곳에서 나오는 말은 거르면 됨
이사람 영상 재밌음
오픈ai 리차드응고가 내년에 신경망이 스스로를 인식 한다고 함
맨 윗댓처럼, 아예 들을 필요 없다....까지는 아닌데, 그런 의견도 있구나.... 생각하면 됨.아직 코끼리 장님이 만지는 단계라고 생각하면 됨.유튜버가 '이런저런 문제가 있다.'라고 언급할 정도면, 무조건 연구단계에서는 그걸 해결하기 위한 다양한 방법을 시도하고 있음.그게 빨리 개선될 지, 좀 오래 걸릴지는 아무도 모르는거고.지금만 해도 AI가 생성한 데이터는 AI가 학습하면 성능 떨어진다고 하는데. 이게 법칙 같은 게 아님.생성 데이터가 인간에 가까워질수록 사라질 일이고, 합성데이터를 잘 다루는 게 openAI의 장점이기도 하고.다 한다! 라는 호들갑도그거 안 된다! 라는 절망도가질 필요 없이 차분히 지켜보면 됨. 영화가 이제 중반에 돌입하려고 하는 중임.