파라미터와 데이터량이 많으면 많을수록
이전에 했던 행동 대화들에 대한 기억력이 향상됨
기억이 가능하다는것은 곧 스스로 계속해서 발전할 수 있음을 의미함
AI에게 기억력이 향상된다는 것은
인간으로 치면 '문자언어'의 탄생과 같다고 할 수 있음.
문자언어가 탄생하고나서 인간의 발전속도는 급격히 가속되기 시작했지.
왜냐면 이전 세대가 이룩한 결과를 문자기록을 통해 학습할 수 있게 되었고 이를 통해 지속적 발전을 이룩했기 때문.
매번 무에서 다시 유를 창조하는것은 굉장히 비효율적인 일이고 발전가능성도 없음.
하지만 문자언어가 나타나고나선 이미 남겨져있는 이전세대의 기록을 통해 살을 덧붙이는 방식으로 인류는 여기까지 발전하는데 성공함
나는 ai도 마찬가지라고 생각함.
자신의 행동,대화를 완전히 기억할 수 있다면 스스로 끝없이 발전하게 될것이고 그때가 바로 AGI가 탄생하는 순간이겠지
그리고 그렇게 되기 위해선 파라미터와 데이터가 핵심이겠지
그래서 단순히 하드웨어연산성능과 데이터 파라미터만 늘어나도 AGI가 탄생할 것이라고 전망하는 것.
이전에 했던 행동 대화들에 대한 기억력이 향상됨
기억이 가능하다는것은 곧 스스로 계속해서 발전할 수 있음을 의미함
AI에게 기억력이 향상된다는 것은
인간으로 치면 '문자언어'의 탄생과 같다고 할 수 있음.
문자언어가 탄생하고나서 인간의 발전속도는 급격히 가속되기 시작했지.
왜냐면 이전 세대가 이룩한 결과를 문자기록을 통해 학습할 수 있게 되었고 이를 통해 지속적 발전을 이룩했기 때문.
매번 무에서 다시 유를 창조하는것은 굉장히 비효율적인 일이고 발전가능성도 없음.
하지만 문자언어가 나타나고나선 이미 남겨져있는 이전세대의 기록을 통해 살을 덧붙이는 방식으로 인류는 여기까지 발전하는데 성공함
나는 ai도 마찬가지라고 생각함.
자신의 행동,대화를 완전히 기억할 수 있다면 스스로 끝없이 발전하게 될것이고 그때가 바로 AGI가 탄생하는 순간이겠지
그리고 그렇게 되기 위해선 파라미터와 데이터가 핵심이겠지
그래서 단순히 하드웨어연산성능과 데이터 파라미터만 늘어나도 AGI가 탄생할 것이라고 전망하는 것.
파라미터 데이터많으면 기억력생긴다고 한거 출처 알려주면좋겠다
하이퍼클로버만 해도 기억력 문제 개선됐고 짱개ai 새로 나온건 기억력에다 추론 능력까지 어느정도 생겼다더라
글은 좋은데 누가언급했는지 말하면 이글이 좀더 신뢰성있을것같아서 글은고맙다 정보게이야
추측이네..
기억이생기면 의식이생길수있겠지?
모델 파라미터가 늘어난다고 성능이 높아지는게 아님. resnet 같은 학습 기법들의 발전도 굉장히 중요함. 이전 정보를 기억한다는 개념은 rnn과 유사한듯 하지만 어떤 데이터를 어떻게 학습할지에 대해 고찰할 필요가 있음 - dc App
파라미터 몇천억개로 20번 기억하는데?
이거맞음 기억이 지능의 핵심임