[📪정보] 데이터셋이 전부라는 OAI 증언

[익명(119.77)]

https://nonint.com/2023/06/10/the-it-in-ai-models-is-the-dataset/

The it in AI models is the dataset. Non_Interactive Software & ML

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[익명(175.124)]

[부패하는유전자!!!(sansss2015)]

아...

[익명(125.191)]

Scale is all you need

[익명(dread2836)]

Data is all you need

[익명(125.191)]

[익명(dread2836)]

모델 관계 없이 공통적인 이해양식이 있다고...?

[익명(141.223)]

데이터가 중요하긴 하지만, 약간 과장된 부분이 있는 것 같네요. NLP에서는 MLP 나 LSTM에 같은 데이터를 넣어도 Transformer와 비슷한 성능을 내기는 거의 불가능 하긴 하지요. Transformer 구조가 워낙 좋아서 모델 구조의 중요성이 줄어든 현실을 표현한 것 같습니다. 기본 구조가 워낙 좋으니까 모델 구조로 튜닝을 열심히 하는 것보다 데이터에 집중하라는 말이라고 읽혀집니다.

[익명(141.223)]

확실히 Transformer를 뛰어 넘는 획기적인 모델 혁신이 있기 전까지는 데이터에 집중하는 것 같긴하네요.

[익명(223.38)]

해석좀

[ㅇㅋ(ijh2005)]

모델알고리즘이나 파라미터 규모와 상관없이 데이터셋의 규모와 수준에 따라 모델의 최종성능이 결정되었다고ㅇㅇ 그걸 빨리도달하냐 늦게도달하냐의 차이만 있었지 결국은 A라는 데이터셋을사용한 모든 생성모델은 비슷한 성능지표에 수렴한듯

[적절한김대기(114.202)]

존나 겨울이라는 뜻임

[익명(166.104)]

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